@Wallpaper_INT · Post #47201 · 16.11.2025, 19:32
#Abstract#Glow#Hexagons#8K @Wallpaper_INT
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Источник @procode404 · Post #3029 · 26 мая
⚙️Создание простого блокчейна на Python В серии уроков вы рассмотрите принцип работы блокчейна и создадите простое приложение, реализующее механизм его работы. А также создадите веб-интерфейс для приложения на Flask. 1. Blockchain на Python. "Демка" проекта [2:15] 2. Что такое Blockchain и как он работает [11:41] 3. Запись блоков и проверка целостности [58:00] 4. Создание веб-интерфейса на Flask [38:01] Перейти к плейлисту #видео#python
Поиск: #hexagons
@Wallpaper_INT · Post #47201 · 16.11.2025, 19:32
#Abstract#Glow#Hexagons#8K @Wallpaper_INT
@Wallpaper_INT · Post #46179 · 03.05.2025, 06:32
#Hexagons#Volume#Dark#8K @Wallpaper_INT
@Wallpaper_INT · Post #46884 · 24.07.2025, 20:00
#Pattern#Hexagons#Glow#Dark#8K @Wallpaper_INT
@Wallpaper_INT · Post #46549 · 10.06.2025, 13:30
#Hexagons#Neon#Blue#3D#8K @Wallpaper_INT
@mediamaps · Post #285 · 25.11.2025, 17:27
Тема двадцать пятого ноября — гексагоны. В качестве источника для этой карты автор взял Платформу поставки данных ФНС РФ, где можно посмотреть распределение трат населения в различных точках на карте. Цветовая гамма гексагонов соответствует изменению интенсивности выручки — чем насыщеннее цвет, тем больше общая сумма реализации товаров и услуг, проходящих через кассовые аппараты. Метрики рассчитываются за последнюю полную календарную неделю и отдельно для каждого субъекта РФ. На карте представлена интенсивность выручки в Калининградской области. Как и стоило ожидать, больше всего население области и её гости тратят в крупных населённых пунктах, например, в Калининграде, Багратионовске, Черняховске. Также одни из самых высоких показателей интенсивности выручки замечены в населённых пунктах, расположенных на побережье Балтийского моря — Зеленоградске, Светлогорске, Балтийске. А ещё в глаза бросаются два гексагона на Куршской косе. Это одни из самых популярных мест среди туристов — Высоты Эфа и Мюллера. #30DayMapChallenge#Day25#Hexagons#Cartography#GIS