TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← [404] — программирование

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Найти похожее

Источник @procode404 · Post #3107 · 12 июл.

​⌨️Уроки по HTML для начинающих Язык гипертекстовой разметки HTML — основа любой веб-страницы, поэтому это первое, что следует изучать начинающему фронтенд разработчику. В своих коротких видео автор рассказывает про все детали, которые большинство упускает. 1. Установка brackets. Настройка brackets. Создание веб страницы [10:00] 2. HTML что такое тег. Парные, непарные теги. Тег i [8:12] 3. Структура HTML документа. Атрибут html тега. Параметры тега [13:37] 4. Атрибуты тега meta: name, content, http-equiv, charset, description, keywords, robots [11:31] 5. HTML теги для форматирования текста. html5 работа с текстом [17:19] 6. HTML список. Маркированный список. Нумерованный список. Атрибуты списков [6:48] 7. Cписки определений HTML. Теги dl dt dd. Frontend разработка [4:52] 8. HTML5 работа с изображениями. Тег img. Атрибут alt. Фон body картинка [16:29] #верстка

Результаты

Найдено 8 похожих постов

Поиск: #easy

当前筛选 #easy清除筛选

​​Совсем лайтовая статья для новичков "10 главных конструкций языка R". Содержание: - Комментарии - Переменные и векторы - Внешние модули - Ввод и вывод - Присваивание и сравнение - Условный оператор if - Цикл for - Функции - Классы, методы и объекты #статьи #easy

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15433 · 23.01.2026, 14:30

#python#deepseek#demo#easy#embedding#flask#gpt#huggingface_transformers#llm#mcp#multimodal#openai#qwen#rag#sentence_transformers#ui#vllm#vlm UltraRAG is a lightweight framework that makes building retrieval-augmented generation (RAG) systems simple and fast. It uses a low-code approach where you write just dozens of lines of YAML configuration instead of complex code to create sophisticated AI workflows with conditional logic and loops. The framework includes a visual development environment where you can drag-and-drop to build pipelines, adjust parameters in real-time, and instantly convert your logic into interactive chat applications. This means you can deploy powerful AI systems that ground answers in your own data—reducing hallucinations and improving accuracy—without needing extensive coding expertise or lengthy development cycles. https://github.com/OpenBMB/UltraRAG