PHYGITAL+CREATIVE
@phygitalcreative · Post #3136 · 26.06.2023, 01:04
А вот подвезли официальный код DragGAN. Интересно насколько его работа отличается от неофициальной имплементации. В основе StyleGAN3 и StyleGAN-Human. Код #image2image
Hashtags
TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Найти похожее
Источник @procode404 · Post #3107 · 12 июл.
⌨️Уроки по HTML для начинающих Язык гипертекстовой разметки HTML — основа любой веб-страницы, поэтому это первое, что следует изучать начинающему фронтенд разработчику. В своих коротких видео автор рассказывает про все детали, которые большинство упускает. 1. Установка brackets. Настройка brackets. Создание веб страницы [10:00] 2. HTML что такое тег. Парные, непарные теги. Тег i [8:12] 3. Структура HTML документа. Атрибут html тега. Параметры тега [13:37] 4. Атрибуты тега meta: name, content, http-equiv, charset, description, keywords, robots [11:31] 5. HTML теги для форматирования текста. html5 работа с текстом [17:19] 6. HTML список. Маркированный список. Нумерованный список. Атрибуты списков [6:48] 7. Cписки определений HTML. Теги dl dt dd. Frontend разработка [4:52] 8. HTML5 работа с изображениями. Тег img. Атрибут alt. Фон body картинка [16:29] #верстка
Hashtags
Результаты
Найдено 3 похожих постов
Поиск: #image2image
当前筛选 #image2image清除筛选
PHYGITAL+CREATIVE
@phygitalcreative · Post #3158 · 29.06.2023, 13:26
Mixed Image Editing Playground AI выкатили редактор изображений с большинством последних достижений в этой области. #image2image#imageediting
Hashtags
GitHub Trends
@githubtrending · Post #14988 · 23.07.2025, 00:00
#python#deep_learning#diffusion#flax#flux#hacktoberfest#image_generation#image2image#image2video#jax#latent_diffusion_models#pytorch#score_based_generative_modeling#stable_diffusion#stable_diffusion_diffusers#text2image#text2video#video2video The Hugging Face Diffusers library is a powerful and easy-to-use tool for generating images, audio, and 3D molecular structures using advanced diffusion models. It offers ready-to-use pretrained models and flexible components like pipelines, schedulers, and model building blocks, allowing you to quickly create or customize your own diffusion-based projects. Installation is simple via pip or conda, and you can generate high-quality outputs with just a few lines of code. This library benefits you by making cutting-edge AI generation accessible, customizable, and efficient, whether you want to run models or train your own[1][2][5]. https://github.com/huggingface/diffusers