Найти похожее

👀Какие модели я могу запустить локально? Нашел максимально годный сайт для всех, кто как-то контактирует с локальными ЛЛМками, запускает их, подключает к агентам и тд Здесь можно просто вбить вашу видеокарту (поддерживаются все NVIDIA, AMD, Intel и Apple), кол-во VRAM и прочую инфу, а после получить сводку, какие модели вы можете запустить, на каком квантование, с какой скоростью в токенах и с каким контекстным окном На скрине результаты для моего M4 с 16гб, очень удобно чтобы быстро выбрать модель для запуска под агентов или подобное https://whatmodelscanirun.com 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#полезности

📛girl-agent — open-source проект, который пытается сделать не чат-бота, а персонажа с состоянием Проект скинул подписчик, реализация интересная, поглядите ИИ-персонаж с памятью, расписанием, сном, настроением и стадиями отношений. Логика здесь строится не вокруг одной «личности в system prompt», а вокруг нескольких слоев состояния: агент может не отвечать сразу, игнорировать сообщения, ставить реакции, уходить в конфликт и вспоминать прошлые события. Сам автор отдельно подчеркивает, что это бета-версия, которую еще будут дорабатывать. Главная идея проекта — убрать типичные повадки ChatGPT и сделать поведение более похожим на живую переписку. Для этого в girl-agent есть Anti-AI промпт, который режет markdown, шаблонные вежливости и другие маркеры «ботовости», а важные события сохраняются в long-term memory и могут всплывать позже в диалоге. Плюс есть userbot mode через MTProto: агент умеет читать сообщения, печатать, ставить реакции, редактировать и удалять сообщения, то есть выглядит не как обычный бот через Bot API, а как полноценный аккаунт. С технической стороны проект уже выглядит довольно серьезно: для Linux, macOS и WSL есть установка одной командой, для Windows — отдельный desktop-клиент на Rust, а запускать все это можно и локально, и через Docker. Но есть важная оговорка: код открыт в формате source-available, и без письменного разрешения автор запрещает коммерческое использование, перепродажу, платный хостинг и публичные конкурирующие клоны. Накидайте❤если нужен видео гайд Источник: GitHub | Сайт проекта | Документация 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети#полезности

📛taste-skill — набор skills для улучшения фронтенд-кода с AI Скилл taste-skill помогает улучшить качество генерируемых интерфейсов. Вместо типового «серого» UI модели начинают делать более продуманный и визуально дорогой фронтенд. Работает через CLI и поддерживает Cursor, Claude Code, Codex, Windsurf, Copilot, Antigravity и другие инструменты. Список скиллов: 🟡taste-skill — базовый скилл для премиального UI: управляет layout, типографикой, цветами, отступами и анимацией 🟡gpt-taste — интерфейсы уровня Awwwards с жёсткими требованиями к качеству и анимациям (GSAP) 🟡redesign-skill — сначала анализирует текущий дизайн, затем исправляет и улучшает его 🟡soft-skill — «дорогой» мягкий UI: много воздуха, хорошие шрифты, глубина и плавные анимации 🟡output-skill — заставляет модель не халтурить: без заглушек, пропусков и незаконченного кода 🟡minimalist-skill — строгий минимализм в стиле Notion / Linear: монохром, чёткие границы 🟡brutalist-skill (BETA) — экспериментальный стиль: смесь швейцарской типографики и CRT-эстетики 🟡stitch-skill — интеграция с Google Stitch + правила дизайна через DESIGN.md Подключение: npx skills add https://github.com/Leonxlnx/taste-skill GitHub: https://github.com/Leonxlnx/taste-skill Прикрепленное видео - пример ваншота в Codex с этим скиллом (gpt-taste) 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#полезности

⚡️Clawdbot но на 99% проще и компактнее На гитхаб выкатили легкий аналог недавно хайпанувшнего агента. Функционал попроще, но и запустить в разы легче ✴️Github 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#полезности

📛RAG vs Длинный контекст Разберемся, когда же нам лучше строить RAG пайплайн, а когда достаточно закинуть всё в контекст модельки и пусть она разбирается Когда Длинный контекст: 🟡 Если вы решаете задачу, которая спокойно помещается в контекстное окно (я думаю логично), например пдфка на страниц 20 🟡Когда модели важно «держать в голове» весь контекст, чтобы видеть общую картину. Не знаю как ещё объяснить этот момент, проще на примере: идеально сюда вписываются какие-нибудь расчетно-графические работы, когда у вас в документе расписаны данные, примеры, формулы и тд, чтобы модель смогла дать вам хороший ответ, стоит просто закинуть всё в контекст. Но тут есть несколько нюансов: закидывайте только то, что действительно нужно, вырежьте лишние страницы из пдф и тд; моделям свойственно иногда терять информацию в середине длинного контекста, учитывайте это Когда RAG: 🟡 Если данных очень много 🟡 Данные постоянно обновляются/берутся дополнительные новые 🟡 Нужно ссылаться на источник 🟡 Важна скорость Парочка примеров, чтобы точно поняли: 🟡Задача: резюме/ТЗ/отчёт на 10–80 стр., правки, структурирование, краткое саммари 🟡Почему контекст: последовательность абзацев и локальные отсылки важнее поиска по базе 🟡Задача: база знаний/вики/каталог статей, живая продуктовая дока 🟡Почему RAG: надо найти узкий фрагмент и сослаться на источник 🟡Задача: регуляторика, медицина, фарма, финансы, внутренние политики 🟡Почему RAG: отдаёт цитаты/URL, снижает галлюцинации 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#полезности

📛Что такое MVP, когда и для чего его создают Время от времени замечаю, что многие не знают такой термин как MVP - минимально рабочий продукт, поэтому решил написать пост, тут объясню что это, для чего и как такое сделать Для начала, MVP подразумевает проверку какой-то идеи на реальном продакшене или внутреннем тестировании (смотря что за проект), у меня была куча своих «внутренних» MVP, которые я делал под свои задачи. Важно понимать что это не просто «сырой продукт», а именно какой-то определенный пользовательский путь, сама идея должна полностью выполняться, без каких-то заглушек или недоработок Например, возьмем какого-нибудь RAG бота, который отвечает по загруженным документам. MVP бы выглядел как-то так: пользователь просто загружает документ и может задать по нему вопросы, техническая реализация незамысловатая (тупо эмбеддинг и векторная база), функционал минимальный. Готовый продукт тут мог бы быть таким: хранилище документов/источников у каждого пользователя, возможность их отключать/подключать, дополнительные настройки поиска и дополнительный функционал (веб серч, например). Надеюсь так понятно Если мы берем вайбкодинг, то создание MVP это база, хочется часто проверять свои идеи, от решения каких-то своих задач до запуска полноценных сервисов Как быстро создать MVP Для этого идеально подойдет GitHub Spec Kit, про который я делал два видео. В качестве кодера можно использовать тот же Claude Code или Cursor. Повторятся не буду по работе с ним, вот мой подробный видео-обзор в связке с Клод кодом. Спек кит как раз отлично берет на вход нашу идею, помогает нам заполнить в ней технические/идейные дыры и быстренько всё это реализовать и проверить. В зависимости от вашей идеи, создание MVP может занять от пары часов до нескольких дней, больше не надо, ваша задача - не постоянно допиливать ваш проект, а протестировать свою идею, доработка уже будет после анализа полезности вашей идеи (если это внутренний проект) или конверсии (если это коммерческий проект), то есть после запуска MVP 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#полезности

🔥 Мой личный опыт: как экономить время с нейросетями в 2 раза Сделал видео на эту тему - думаю, многим будет полезно. На личном примере показал, как настраиваю процессы и как в целом это применить у себя. ✴️ Видео - https://youtu.be/ze_arho8w3g 📌Ссылки на инструменты: 1. AI Studio 2. Gemini 3. Gamma 4. Claude 5. GPTs боты гайд 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#полезности

🤡Дело бабы Леры живёт Из дебатов Милова и Певчих (в РФ признаны иноагентами). Речь пошла о том, почему команда Путина пришла к власти, могли ли люди в 1999 воспрепятствовать этому. У Марии был аргумент, что в 1990-е людям было не до этого — занимались выживанием. И тут Милов выдаёт, что «в 90-х, по сравнению с 80-ми, было богатство!», а ещё в 90-е свобода прессы была «полная»! Можно было б согласиться, что свобода (точнее анархия) в СМИ была несравнимо большей, чем сейчас, но слово «полная» выдаёт фанатика. Даже Freedom House в 1999 РФ не относил к категории свободных стран. Репортёры без границ ведут рейтинг с 2002, и уже тогда РФ была на 121 месте из 139. В России конца 1980-х, согласно WB, продолжительность жизни была 69 лет, а вот к 1999 рухнула на три года. Как же так, Володя? Может россияне от переедания стали вымирать по миллиону в год?.. У Милова тоже есть справка невинно репрессированного, как была у Новодворской? R.R ★ [Подписывайтесь, здесь говорят левду] #СССР#РФ#видео

#vacancy#dataengineer#de#python Вакансия: Senior Data Engineer Формат: офис/гибрид (Ереван), удалённый Локация: любая Занятость: полная Оплата: до 350 000 рублей Обязанности: - Проектирование и реализация систем для сбора и обработки данных. - Трансформация бизнес-требований в модели данных. - Обеспечение поддержки бизнес-требований через архитектуру данных. - Обеспечение безопасности данных. Требования: - 4+ лет опыта работы в области инженерии данных, ETL-процессов и управления сложными решениями по хранению данных - Подтвержденный коммерческий опыт создания и развертывания приложений с использованием Python и Apache Airflow - Практический опыт работы с облачной инфраструктурой AWS и управлением решениями для хранения и передачи данных в облачной среде - Продвинутое владение SQL (особенно PostgreSQL) и глубокое понимание различных решений по хранению данных, включая структурированные и неструктурированные данные - Желание изучать и экспериментировать с агентами ИИ совместно с командой Data Science, интегрировать ИИ-логику в архитектуру конвейеров данных - Отличные навыки решения проблем, способность справляться с неопределенностью и предлагать решения в сложных ситуациях - Уровень английского B2 или выше Технологии и языки: - Python - SQL - Облачная платформа AWS - Git - Pandas - Airflow - CI/CD, Jenkins Предпочтительно: - Опыт работы с векторными хранилищами и графовыми базами данных - Опыт работы с облачными платформами машинного обучения - Знание эффективных форматов данных (например, Parquet, Avro) для пакетной обработки в озерах данных или хранилищах данных, опыт работы с Apache Spark - Snowflake Data Warehouse - Docker - Linux + bash, ssh - Jupyter - Параллельные вычисления Будет плюсом: - Опыт работы с командами Data Science - Сертификация AWS Мы предлагаем: - Работу в динамичной международной команде - Возможность сотрудничества через ИП/самозанятость для коллег, находящихся за пределами РФ - Участие в иностранных и российских проектах - Оформление по ТК РФ, 100% оплата больничного и отпуска - ДМС со стоматологией - Необходимую для работы технику - Корпоративные обучающие программы - Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста - Демократичный подход к процессам и плавающее начало рабочего дня - Опцию перемещения между нашими зарубежными офисами По всем вопросам и с резюме: @ananyancat

Раз уж речь зашла про музыку делюсь моей второй музыкальной обложкой, созданной при помощи нейросетей. Послушать трек и поддержать Юлию можно тут❤️‍🔥 Для создания обложки я использовала Midjourney, для анимации — Pika Labs. Последняя, кстати, на днях выпустила мощное обновление, выросла в качестве и добавила возможность генерировать видео на сайте, а не в Discord. #нейрофотосессия#видео#midjourney

Сегодня у замечательной музыкальной группы Milasti, моих друзей — состоялся релиз их первого трека! При помощи нейросети я сделала им фотографии для обложки и музыкального анонса. Результат получился по-настоящему крутым и необычным! А ребятам не пришлось создавать костюмы и организовывать сложную подводную съёмку 😅 Послушать трек: https://band.link/NH8wa #нейрофотосессия#видео#midjourney

The ultimate list of Python YouTube channels. #tutorial#video#python @thedevs https://kutt.it/CzNA6p