Найти похожее

Храм в честь ☺️вятых Новомучеников и Исповедников ☺️оссийских в Бутове. Собор Новомучеников и Исповедников Церкви Русской. #бутовскийполигон#новомученикибутовские#садпамяти#видео

🤖 Как бесплатно сделать любую инфографику за 1 минуту? Промпты #ии#нейросети#nanobanana

ИИ приближают «текстапокалипсис»? Нейросети, собирая текстовые данные из сети, разбивают их на части и на основе этого учатся отвечать, как человек. Чем больше нейросети «потребляют» качественной информации (к примеру, научные статьи), тем выше их эффективность. Однако, как заявляют ученые и руководители компаний-разработчиков, запас общедоступных данных для обучения больших языковых моделей скоро будет исчерпан. «Чтобы модели были умнее, требуются данные, созданные людьми, а не нейросетями. Вопрос в том, где найти такие данные». Здесь можно вспомнить недавний материал в Nature о том, что происходит, если обучать нейросети на синтетических текстах, сгенерированных тем же искусственным интеллектом. Профессор английского языка и цифровых исследований в Университете Мэриленда Мэтью Киршенбаум рассуждает о «текстапокалипсисе»: что, если нас погубят не межконтинентальные баллистические ракеты или изменение климата, не микроскопические патогены или метеорит размером с гору, а… текст? Цунами текста, превратившееся в самовоспроизводящийся поток контента. И здесь есть о чем поразмышлять. Возможно, в мире изобилия оптимизированного по содержанию контента, который создают либо машины, либо гибрид человека и машины, талант людей, пишущих серьезные, глубокие и правдивые тексты, будет цениться выше? #ии#нейросети#llm

Немного пятничного ИИ-скепсиса: 🤖 В Nature вышла статья, в которой продемонстрировано, что происходит, если обучать нейросети на текстах, сгенерированных тем же искусственным интеллектом. Из-за того, что каждая следующая версия может игнорировать определенные части обучающего набора данных, ошибки усиливаются, происходит «коллапс модели». Исследователи использовали LLM для создания текстов в стиле Википедии, затем обучили на них новые модели. На девятой итерации получилось то, что называется «AI gibberish»: от статьи о проектировании английских церковных башен XIV века пришли к обсуждению популяции зайцев с разноцветными хвостами. Здесь еще несколько интересных ссылок и замечаний. 🤖«ChatGPT is bullshit» – не восклицание, в сердцах произнесенное после очередной попытки промтостроения, но название статьи в Springer. Здесь придется сперва разобраться в оттенках не заячьих хвостов, но слова bullshit – авторы настаивают на том, что искажения, выдаваемые нейросетями, ближе к «чуши» и «ерунде», чем «галлюцинациям». #ии#нейросети#llm

❤️ерувимская песнь🕊 Иже херувимы тайно образующе, и животворящей Троице Трисвятую песнь припевающе, всякое ныне житейское отложим попечение. Яко да царя всех подимем, ангельскими невидимо дороносима чинми, аллилуиа, аллилуиа, аллилуиа. #ХорАнима#песнопения#видео @obitelsem

​​youtube-dl youtube-dl 是一个命令行程序，用于从视频网站下载视频。支持非常多的网站，官网列出支持的网站就有1114个。网站由不同的提取器(extractor)支持，每个提取器的质量参差不齐，至少 youtube.com 是真的可以下载的。 Tags：#downloader#video Languages：#python

Отсмотрщики (тестировщики, QC) #удаленно#видео#монтаж#работа Студия дубляжа Force Media приглашает к сотрудничеству отсмотрщиков в отдел контроля качества. Требования: — В программе Рипер ставить метки на проблемных местах, таких как: - непроговор слова (слово неправильно произнесли, имя произнесли с ошибкой, не туда поставлено ударение, не туда поставлено логическое ударение), - отсутствие эффекта (телефон, приглушение, разговор за дверью), - фраза произнесена не тем актером, - требуется сдвинуть фразу актера, чтобы не было слышно резких звуков из оригинальной озвучки, - указать если слишком долго длится оригинальная фраза после того, как актер её произнес (пометить «хвост»), - отсутствие озвучки (поставить метку, скопировать текст фразы и вставить его в метку с подписью пропуск), - указать моменты, которые исправили переводчики после сдачи текста в озвучку (из сообщения переводчика проставить метки на время, туда вставить текст правки от переводчика) Приглашаем к удаленному сотрудничеству, з/п сдельная. Направляйте резюме: 📩E-mail: [email protected] ============================ Разместить вакансию | LinguoHunter

#python#aporte 🐍 Complete Python Bootcamp For Everyone From Zero to Hero 2023 Master Python Programming by building 100+ REAL PROJECTS . Learn OOP, Automation,GUI,REST and more to create your APPs. 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

#работапосубботам Отдых - это часть работы. Сегодня я никуда не ездила и занималась аналитикой и конструированием. Мало кто знает, но помимо всем известной насмотренности и множества вводных данных, для того, чтобы что-то изобрести, необходимо заскучать. Дело в том, что мозг переходит в режим творчества из нейросети DMN (default mode network) - то есть режим покоя, когда человек буквально ничего не делает. То есть для того, чтобы создать - надо заскучать и не выполнять никакой задачи. На всякий случай уточню, - что просмотр рилсов или ТГ канала - для мозга тоже задача, да ещё какая! День получился продуктивный. Завтра поеду на производство воплощать придуманное. ⚡️ #ОлевияКибер#Киберкостюм#нейросети#мозг

winslow: Name: Python爬虫高级开发工程师5期 Size: NGB Python高级开发工程师五期是一门专为有一定Python编程基础的学员设计的进阶课程。课程内容包括高级爬虫技术、数据解析与处理、反爬虫策略、分布式爬虫等方面的知识。通过本课程的学习，学员将能够掌握更加复杂和实用的爬虫技术，提升数据采集和处理能力，并了解如何应对各种反爬虫策略。同时，还将学习分布式爬虫的原理和应用，提高爬取效率。该课程注重实践操作，通过案例实战来巩固所学知识，培养学员独立解决问题的能力。建议先收藏保存，不定时失效。 Link: 👉Press me and click START to get the hidden link #学习#资源#课程#python#爬虫#Quark#求转存 ♾@gdsharing♾资源分享不易：欢迎点赞支持分享者

👀Почему робот всё ещё роняет ложку: не хватает реальных данных Идея простая и жёсткая: у роботов нет того объёма практического опыта, который есть у чат-ботов с их терабайтами текстов. Исследователи из Калифорнийского университета прикинули, что разрыв между тем, сколько движений нужно для обучения манипуляциям, и тем, что реально собрано, эквивалентен примерно 100 тысячам лет практики при текущих темпах. Источник: Berkeley News. Почему нельзя закрыть дыру «костылями»: 🟡Видео из интернета показывают картинку, но не дают веса предметов и усилий в хвате. 🟡Симуляции хороши для бега и прыжков, но слабо переносятся на тонкие действия руками. 🟡Телеприсутствие операторов даёт качественные примеры, но слишком медленно для масштабного обучения. Отсюда и перекос: разговорный ИИ растёт быстро, а бытовые роботы остаются слабыми в базовых манипуляциях. Прорыв появится, когда системы начнут сами собирать тактильный и кинематический опыт, строить данные «на лету», оптимизировать сбор через самообучение, активное исследование и автономные датасеты. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#роботы#новости

⚡️Илон Маск о будущем доходов и роли ИИ Маск заявил, что с ростом роботизации и заменой человеческого труда появится UHI — универсальный высокий доход, который сможет закрывать базовые потребности всех людей. Однако я думаю, что это возможно только если ИИ будет развиваться в русле интересов человечества и получит широкое внедрение именно в таком формате. И хотя технологии действительно способны повысить качество жизни, глобальное изобилие от них пока не гарантировано. 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #новости#роботы#нейросети