Найти похожее

#python#NLP 🐍 Investment Analysis with Natural Language Processing NLP Rigorously Leverage Python, Data Science & NLP Techniques for Sentiment Analysis and Financial Analysis | Core Finance 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

5 ta eng mashhur Python kutubxonasi Python dasturlash tili kuchli kutubxonalar bilan mashhur. Quyida eng ommabop va keng qo‘llaniladigan 5 ta Python kutubxonasi bilan tanishing. 🔹1. TensorFlow –🔗Rasmiy sayt – Google va Brain jamoasi tomonidan ishlab chiqilgan mashinaviy o‘rganish (ML) kutubxonasi. – Katta hajmdagi ma’lumotlar bilan ishlash va neyron tarmoqlarni yaratish imkonini beradi. 🔹2. Keras –🔗Rasmiy sayt – Mashinaviy o‘rganish uchun eng qulay va kuchli kutubxonalardan biri. – Neyron tarmoqlarni yaratish va o‘qitish uchun sodda API taqdim etadi. 🔹3. NumPy – 🔗Rasmiy sayt – Sonli hisob-kitoblar va massivlar bilan ishlash uchun ishlatiladi. – TensorFlow va boshqa ML kutubxonalari NumPy’dan foydalanadi. 🔹4. Scikit-learn –🔗Rasmiy sayt – Ma’lumotlarni tahlil qilish va mashinaviy o‘rganish uchun eng mashhur kutubxonalardan biri. – NumPy va SciPy asosida yaratilgan. 🔹5. Django –🔗Rasmiy sayt – Veb-saytlar yaratishni tezlashtiradigan kuchli Python kutubxonasi. – Kamroq kod bilan ko‘proq ish bajarish imkonini beradi. 🚀Qaysi kutubxonadan foydalanasiz? Izohlarda fikringizni qoldiring! #Python#Django#MachineLearning#Numpy 💻@dasturlash_hayoti— dasturchilar hayoti va dasturlash olami haqida!

🅰️Что 122 тысячи запросов к нейросетям говорят про поведение пользователей На Хабре вышло исследование, которое редко встретишь. Обычно пишут "мы внедрили AI и всё стало хорошо". А тут компания открыла реальные логи использования. 527 сотрудников, 7 месяцев, каждый запрос посчитан. Видно кто, что и сколько спрашивал у нейросетей. Можно читать это как кейс про внедрение. А можно как исследование поведения пользователей. Второе интереснее. ➡️Люди не переключают то, что работает Сотрудникам дали доступ ко всем моделям. Дорогим и дешёвым. Угадайте, сколько запросов пошло через дешёвые? 4%. Не потому что они хуже. Просто дорогая стояла по умолчанию. И даже для задачи "напиши письмо клиенту" люди жали самую мощную модель. Выбор вроде есть, но никто им не пользуется. Для руководителя это напоминание: если хочешь, чтобы пользователи что-то выбирали, мало положить опцию рядом. Выбор по умолчанию и есть настоящий выбор. ➡️Большинство не знает, что спросить Якоб Нильсен (тот самый, который про юзабилити) говорит: только 20% людей могут нормально сформулировать запрос к нейросети. Остальные пробуют пару раз, не получают результат и уходят. В этом исследовании из 527 человек активными стали 416. Остальные потыкались и забили. Но кто распробовал, те остаются. 85% продолжают пользоваться после первого месяца. Получается, что вовлечение в AI-продукт это не "вот вам чат, пишите". Это помощь с барьером "а что вообще спросить" и "как сформулировать, чтобы получить нормальный ответ". ➡️Картинки съедают бюджет 74% сотрудников хотя бы раз генерировали картинки. Включая бухгалтерию. Это вдвое выше среднего по рынку. И тут интересно: треть запросов (картинки) съела две трети бюджета. Почему так? Люди выбирают максимальное качество и сразу 4 варианта, потому что "а вдруг пригодится". Никто не думает про стоимость, пока её не покажешь в лоб. Если в продукте есть "тяжёлая" фича, нужны ограничители. Не прятать её, но показывать цену решения. ➡️Что ещё есть в исследовании Там много всего. Сравнение моделей по стоимости, расчёт окупаемости, графики по часам активности и кривая Парето по расходам. Рекомендуем полазить, особенно если думаете про внедрение AI в команде. p.s. Графики из оригинальной статьи. #ИИ#AI#Нейросети ——— #Исследования ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

#python#AI#ML 😉 Essentials of Python for Artificial Intelligence and Machine Learning (2024) ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

✍️Можно ли доверять ИИ проверку на грамотность? И как распознать «нечеловеческий» текст Искусственный интеллект всё чаще проверяет сочинения, дипломы и посты. Но можно ли ему доверять язык и смысл — без оговорок? На эти вопросы ответила Марина Королева — профессор Института медиа НИУ ВШЭ и председатель жюри Международного Пушкинского конкурса русистов. 🔹ИИ действительно грамотнее многих людей По орфографии и пунктуации нейросети часто: • грамотнее школьных троечников • не хуже многих выпускников вузов 📌 Формально — да, ИИ справляется. ⚠️Но проблема не в ошибках, а в “гладкости” Первый тревожный сигнал — слишком ровный текст. Без шероховатостей, сомнений, живой интонации. 📍 У человека так почти не бывает. 📍 У ИИ — почти всегда. 🔍Как ещё выдать искусственный текст • странные стилистические ошибки • неестественные сочетания слов • ощущение, что пишет «иностранец, хорошо знающий правила, но не язык» ⚡️Самое опасное — галлюцинации ИИ Это не ошибки, а уверенное враньё. Реальный пример с защит дипломов: • ИИ «придумывает» списки литературы • авторы, книги, статьи выглядят правдоподобно • но при проверке — их не существует ❗️ И главная проблема — студент верит и не проверяет. 🧠К чему относиться особенно критично? Ответ Королевой жёсткий и честный: Ко всему и всегда. Малейшее сомнение → перепроверяй. Не доверяй. И тем более — не доверяйся. 😂Когда ИИ становится опасно смешным • совет начинать письмо так: «Здравствуйте, Королева!» • вымышленное кафе у Большого театра с богатой легендой и адресом (которого не существует) 📌 ИИ рассказывает так убедительно, что сомневаться трудно. Но именно поэтому — сомневаться необходимо. 🎯Главный вывод Если выбирать между: • речью с ошибками, но правдивой • и идеально гладким враньём 👉 лучше первое. ИИ — помощник. Но ответственность за смысл, факты и правду — всегда на человеке. #профпуть#ИИиобразование#грамотность#нейросети#мышление#критическоемышление#профориентация Профпуть с Тарасовым — потому что в эпоху ИИ особенно важно уметь думать самому.

✴️ChatGPT получил MCP В ChatGPT появился режим разработчика с поддержкой сторонних MCP-серверов. Теперь можно управлять рабочими сервисами прямо из чата: описываете задачу — модель обновляет тикеты в Jira, запускает сценарии в Zapier и комбинирует действия в более сложные автоматизации. Всё происходит через MCP, который даёт ИИ прямой, структурированный доступ к нужным приложениям и данным. Сейчас функция доступна в бетe для тарифов Pro и Plus. Включается так: Settings → Connectors → Advanced → Developer mode. После активации добавляйте MCP-серверы и связывайте их с нужными рабочими процессами — от быстрых правок задач до многошаговых пайплайнов с проверками и логами. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#полезности#chatgpt

⚠️🇪🇸Официально: Хесус Навас вчера провёл последний домашний матч за команду в профессиональной карьере⚡️ 🙏 Перед игрой 17-го тура Ла Лиги с «Сельтой» (1:0) ему устроили коридор почёта, в которой футболист вошёл вместе со своими сыновьями, фанаты подготовили огромный баннер. В конце церемонииНавас расплакался 🥹 📝 Сам испанец отыграл 71 минуту и покинул поле под овации трибун. После финального свистка чествование легенды клуба продолжилось ⚡️ 🇪🇸 Ранее 39-летний испанец Навас объявил, что завершит карьеру в конце 2024 года. После ухода из профессионального спорта капитан останется в клубе и займёт административную должность ✔️ 📊 39-летний Навас является воспитанником «Севильи». Вместе с клубом он выиграл два Кубка Испании, Суперкубок Испании, четыре Лиги Европы (два Кубка УЕФА), а также Суперкубок УЕФА. На данный момент у него 702 матча за андалусийцев, в которых он забил 39 голов и отдал 119 результативных передач 🎯 🏴󠁧󠁢󠁥󠁮󠁧󠁿 Также Навас выступал в составе «Манчестер Сити», в составе которого провёл 183 матча, забил восемь мячей и отдал 35 ассистов. С «горожанами» Хесус становился чемпионом Англии и дважды выигрывал Кубок английской лиги 🏆 Трудно уснуть, хочется, чтобы время остановилось... Так много воспоминаний и эмоций, пережитых вместе, и я поражён такой сильной привязанностью. Счастлив от того, как сильно я люблю тебя, моя «Севилья», — написал эмоциональное послание Навас. 📹 Вашему вниманию, несколько эмоциональных моментов с участием Наваса на вчерашней церемонии 🙌 ✍️Спасибо за всё, капитан!👏 🇪🇸О завершении карьеры Наваса в сборной Испании👈 ❗️Исторический рекорд Наваса👈 📸 laliga #лалига#видео#стат#коммент

🤔Ещё три старых видео, которыми проиллюстрировали вчерашние события на Ближнем Востоке ◾️Telegram-каналы опубликовали видео, на котором с борта самолёта якобы запечатлён запуск иранской ракеты. С подобными подписями роликом поделилсь «КБ» (172 000 просмотров), «Дядя Слава» (126 000), Vobla (83 000), «Александр Семченко» (50 000) и другие блогеры. На самом деле на видео показан запуск космической ракеты-носителя в Японии в феврале 2024 года. Его тогда заснял и опубликовал в своём блоге пользователь X, твит набрал более 8 млн просмотров. ◾️ «Известия» и «РЕН ТВ», а также Telegram-каналы «СМИ Россия не Москва» (109 000 просмотров), «Украина.ру» (103 000), «ЧП Донецк» (48 000), «Рамзай» (27 000) и др. поделились роликом, автор которого якобы запечатлел налёт иранских ракет на Дубай. В действительности на нём показан иранский удар по Тель-Авиву в октябре 2024 года. Кстати, всего два месяца назад тот же ролик выдавали за видео из Каракаса, обстреливаемого американскими военными. ◾️Телеканал «Царьград» опубликовал видео, на котором показан крупный пожар неподалёку от жилых домов. «Нефтяные объекты подверглись атаке в Саудовской Аравии», — гласила подпись. Этот ролик тоже старый и тоже снят в другом месте. Его автор запечатлел последствия израильского удара по Йемену летом 2024 года. Вчера этими кадрами, якобы снятыми в Саудовской Аравии, делились и другие крупные каналы (например, «Невзоров», «Белорусский силовик», «Иван Утенков» и «Шейх Тамир»), которые при этом предупредили: информация нуждается в дополнительной проверке. ➡️Поддержать проект ⭐️ Эксклюзив на Patreon и в Telegram #FastCheck@provereno_media #новости@provereno_media #ближнийвосток@provereno_media #видео@provereno_media

#вакансия#LoRa#ai#engineer#sql#python AI engineer / Expert AI / AI model trainer (LoRa / Stable diffusion) We are looking for an AI/StableDiffusion engineer as a full-time project employee. The job is mostly related to high quality training of LORA, composing prompts related to certain scenes (based on sketches from artist) and programming on Python. We are currently in prove-of-concept phase and need to run many experiments to get certain results (can explain on the call). The job also includes research of new technologies related to SD/other AI networks. The proposed salary level is $5000-6000. The work process includes daily/on-demand calls, weekly reports, etc. In addition to AI related knowledge, following skills are required: - Linux, advanced CLI commands - SQL - Basic image processing (transparency, simple drawings, scaling, rotation) - Advanced Python programming (image processing pipelines, training pipelines) - English (reading/writing. Speaking is highly welcomed) Contact me and we will be happy to discuss our project! @levanm We consider Russian-speaking specialists. The preferred time zone is UTC+3 or similar.

#вакансия#LoRa#ai#engineer#sql#python AI engineer / Expert AI / AI model trainer (LoRa / Stable diffusion) We are looking for an AI/StableDiffusion engineer as a full-time project employee. The job is mostly related to high quality training of LORA, composing prompts related to certain scenes (based on sketches from artist) and programming on Python. We are currently in prove-of-concept phase and need to run many experiments to get certain results (can explain on the call). The job also includes research of new technologies related to SD/other AI networks. The proposed salary level is $5000-6000. The work process includes daily/on-demand calls, weekly reports, etc. In addition to AI related knowledge, following skills are required: - Linux, advanced CLI commands - SQL - Basic image processing (transparency, simple drawings, scaling, rotation) - Advanced Python programming (image processing pipelines, training pipelines) - English (reading/writing. Speaking is highly welcomed) Contact me and we will be happy to discuss our project! @levanm We consider Russian-speaking specialists. The preferred time zone is UTC+3 or similar.

Пост-знакомство #2 Вас стало много! Пришло время обновить информацию о себе и канале✨ Кто я👀 Соня Шандыбина, редактор инфографики в образовательной команде космического "БЮРО 1440". Экс-редактор инфографики ТАСС. Обожаю визуализацию данных и посвящаю ей не только рабочее, но и личное время. Свои проекты, сделанные для души, собираю на страничке: https://dataviz_addict.tilda.ws Интересуюсь всем, кроме политики. Особенно вдохновляют темы космоса, физики, биологии и других естественных наук про окружающий мир. Также увлекаюсь анализом текстов, изображений и видео с помощью python. О чем канал📌 Тут я показываю рабочие и личные проекты, интересные датавизные находки и референсы, иногда делюсь кодом python и его разбором. В канале есть навигация по хэштегам: #degraphing — рубрика с подробным разбором интересных визуализаций #рабочее — рабочие проекты #личное — личные проекты #python — код или проекты, сделанные с использованием python #датавиз — точное и понятное с графиками, диаграммами и т.д. #датаарт — красивое и абстрактное, основанное на данных #датамем — несерьезное или смешное про датавиз #инфографика — постерное и(или) с преобладанием схем, иллюстраций и текстов над графиками (трактовка понятий свободная, удобная лично мне) P.S. Все посты в канале создаются без использования ИИ✅ Добро пожаловать в мой датавизнутый мир🙂

All algorithms implemented in Python. #resources#tutorial#python#algorithm @thedevs https://kutt.it/RAKqFk