Найти похожее

📚 Уже пришла из типографии! Федор Гиренок. «Критика искусственного разума» ИИ научился писать тексты, сочинять музыку и ставить диагнозы. Но значит ли это, что он мыслит? Что у него появилось сознание? И если мы до сих пор не разобрались, что такое человеческий разум, — имеем ли мы право называть разумной машину? Фёдор Гиренок отвечает жёстко и бескомпромиссно: 🔸 Интеллект и сознание — не одно и то же. Подмена одного другим — главная ошибка эпохи. 🔸 Человек мыслит — но не потому, что он разумен. Он мыслит потому, что способен грезить, воображать, галлюцинировать. 🔸 У человека есть то, чего нет ни у животных, ни у самой совершенной нейросети, — второй сенсориум: мир внутренних образов, запахов, цветных снов. 🔸 ИИ — не конкурент человеку. Он его инструмент. 🔸 Субъективность — не иллюзия. Она объективна. И именно в ней — ключ ко всему. Это не учебник и не трактат. Это философская провокация, выросшая из лекций, которые автор читал студентам МГУ на межфакультетских курсах. Здесь разводятся понятия органического и искусственного интеллекта, сознания и психики, биоценоза, техноценоза и галлюценоза — и выстраивается оптика, без которой разговор о будущем человека и технологий обречён на пустоту. «К началу XXI века философия утратила свой смысл. Философы перестали путешествовать в мир воображаемого, надеясь найти там то, что могло бы оказаться реальностью». Фёдор Иванович Гиренок — доктор философских наук, профессор, заведующий кафедрой философской антропологии МГУ имени М. В. Ломоносова, основатель сингулярной философии, автор Манифеста Московской антропологической школы и более двадцати книг — от «Русских космистов» и «Клипового сознания» до «Введения в сингулярную философию». 📖https://kpole.ru/catalog/populyarnaya-nauka/girenok-f-i-kritika-iskusstvennogo-razuma-monografiya/ #Гиренок#КритикаИскусственногоРазума#ИскусственныйИнтеллект#философия#сознание#сингулярнаяфилософия#МосковскаяАнтропологическаяШкола#МГУ#кучковополе#философскаяантропология#ИИ#нейросети#мышление#русскаяфилософия 🔴Читайте нас в MAX

📣 Книга сдана в печать! Федор Гиренок. «Критика искусственного разума» Книга сдана в типографию — и скоро окажется у вас в руках. Машины не мыслят? Или у них уже есть сознание? Человек — это всего лишь нейросеть? А искусственный интеллект — новый разум или просто приложение к старому, человеческому? Пока одни учёные спорят, а другие строят прогнозы, философ Фёдор Гиренок делает то, что философы, по его убеждению, давно перестали делать: путешествует в мир воображаемого — и возвращается оттуда с ответами. 🔹 Сознание — это не интеллект. 🔹 Человек — существо мыслящее, но неразумное. 🔹 ИИ не видит цветных снов, не ощущает запахов, не отделяет форму от материи. 🔹 У человека есть второй сенсориум. У животных его нет. У машин — тем более. В книге вводится принципиальное различие между органическим интеллектом, человеческим и искусственным, между сознанием и психикой — и показывается, почему без ответа на вопрос «что такое сознание?» разговор об ИИ остаётся пустым. «Критика искусственного разума» написана по мотивам лекций, прочитанных студентам МГУ, и знакомит читателя с концептами сингулярной философии Московской антропологической школы — включая различие между биоценозом, техноценозом и галлюценозом. Фёдор Иванович Гиренок — доктор философских наук, профессор, заведующий кафедрой философской антропологии МГУ имени М. В. Ломоносова, автор философского Манифеста Московской антропологической школы, основатель сингулярной философии. «Философия — не наука. Это сознательное сумасшествие, которое когда-то смогло породить и науку». Следите за новостями — скоро сообщим о поступлении книги в продажу! 🔔 https://kpole.ru/catalog/populyarnaya-nauka/girenok-f-i-kritika-iskusstvennogo-razuma-monografiya/ #Гиренок#КритикаИскусственногоРазума#ИскусственныйИнтеллект#философия#сознание#сингулярнаяфилософия#МосковскаяАнтропологическаяШкола#МГУ#кучковополе#философскаяантропология#ИИ#нейросети#мышление#русскаяфилософия

#python#datascience#formula1#motorsport FastF1 is a Python package that lets you easily access and analyze Formula 1 data like results, schedules, timing, telemetry, and more. It uses Pandas DataFrames with custom F1 tools, Matplotlib for charts, and caching for fast scripts—install via pip install fastf1. You benefit by quickly pulling historical and live F1 stats to build insights, visualizations, or apps without hassle. https://github.com/theOehrly/Fast-F1

http://www.enlistq.com/10-python-idioms-to-help-you-improve-your-code/ If you have ever tried to learn a new language (not a programming language), you know that we always think in our native language before we translate it to the new language. This can lead to you forming some sentences that don’t make sense in the new language but are perfectly normal in your native language. For example, in a lot of languages, you ‘open’ an electronic gadget such as fan, AC or cell phone. When you say that in English, it means to literally open the gadget instead of turning it on. The same is true for programming languages. As we pick up new languages, such as #python, we are using our prior knowledge of programming in another language (q, java, c++ etc) and translating that to python. Many times, your code will work but it won’t be ‘#pretty’ or #fast. In python terms, your code won’t be ‘#pythonic’.

#python#artificial_intelligence#cybersecurity#generative_ai#llm#pentesting Cybersecurity AI (CAI) is an open-source, lightweight framework that helps you build AI agents to find and fix security vulnerabilities efficiently. It supports many AI models and tools, works on multiple operating systems, and allows human control during tasks. CAI automates complex security testing steps like scanning, exploiting, and validating bugs, making bug bounty hunting easier and faster. It also logs detailed traces for better analysis and supports teamwork among AI agents. Using CAI can boost your cybersecurity skills, save time, and improve your ability to protect systems from attacks by combining AI power with your expertise. https://github.com/aliasrobotics/cai

🚀Хакатоны КИТ: погружение в мир бизнес-механизмов В рамках клуба Информационных Технологий (КИТ) прошли хакатоны, посвященные бизнес-механизмам. Под руководством Александра Сергеевича Лукина и при активном участии студентов третьего курса направления «Бизнес-информатика» — были разработаны и проведены игры, которые позволили студентам попробовать себя в роли руководителей и управлять компанией в сложных экономических условиях 💼 Игровая сессия включала десять миссий, в ходе которых участники решали различные задачи, используя нейросети для получения навыков управления и принятия решений в динамично меняющейся экономике. 💬Отзывы участников: — Очень понравилось! Игра стала отличным опытом для дальнейшей жизни. Интерактивный подход и интересные задания захватили с первых минут! — Особенно понравилась работа в команде! Все прошло на высшем уровне, а обратная связь по заданиям помогла лучше усвоить материал. — Мы придумывали свой продукт, решали задачи по его созданию — было очень интересно! Отличный опыт для нас как будущих специалистов! Хакатоны — топ! Студенты остались довольны, а мероприятие помогло развить навыки работы в команде, стратегическое мышление и инновационный подход. #ИМЭС#Хакатон#КИТ#БизнесИнформатика#Нейросети#Инновации#КоманднаяРабота#Управление#Студенты

Полезные Youtube каналы для изучения китайского языка🔝 1️⃣Everyday Chinese Есть отличная тематическая подборка видео с разговорными темами для начинающих, подборки про произношение, лексику по уровням. Все пояснения на английском языке 🇬🇧🇨🇳 https://www.youtube.com/c/EverydayChinese/videos 2️⃣ 每日中文 Канал в формате блога, историй, можно тренировать разговорную речь 📲 Также есть материалы по деловому китайскому для продвинутого уровня и уроки по особой графической методике изучения языка. (рисование в процессе обучения) https://www.youtube.com/c/DANLIAOFreeToLearn/playlists 3️⃣ Mandarin Click Канал популярен благодаря своим slow chinese stories. В видео нет никаких пояснений, только рассказы на китайском в медленном темпе с иллюстрациями сюжетов 🖼 Больше всего историй для начинающего и продолжающего уровней. https://www.youtube.com/c/MandarinClick/playlists 4️⃣ Yoyo Chinese 💡 Англоязычный канал отлично подойдет для начала изучения языка. Тут можно найти всё про тоны, базовые фразы, а также послушать китайскую речь без подстрочника. https://www.youtube.com/c/YangyangCheng/playlists 5️⃣ ChinesePod 📢 Знаменитые подкасты есть и в формате видео на ютуб. Здесь есть множество ситуативных диалогов под разные уровни, объяснения грамматики и многое другое. https://www.youtube.com/chinesepod 6️⃣ CCTV中国中央电视台 📺 Центральное телевидение Китая. Канал для носителей продвинутого уровня языка. Есть интересные репортажи про праздники Китая, города и работу ведомств. https://www.youtube.com/c/cctv 7️⃣ 一刻Talks Внутреннее СМИ, подобное TED, и глобальная платформа для обмена интеллектуальными знаниями об интеллекте, генах, бизнесе, финансах, образовании и искусстве. Подходит для продвинутого уровня. https://www.youtube.com/channel/UC8OPzYp9d4sZBk6ElacXnKw/playlists #汉语#学习汉语#подборка#视频#видео#подкаст#приложения

#DataScience#CausalInference#Econometrics#Python#BigData#Remote#Jobs#Senior#Middle#Ваканасия Позиция: Data Scientist (Causal Inference & Econometrics) Компания: X5 Group (Пятерочка, Перекресток, Чижик) Локация: Удаленно (РФ) или офисы в Москве (БЦ Оазис) Доход: Оклад 300 000 – 600 000 ₽ gross + годовой бонус до 40% 🚀 О команде и задачах Команда ad-hoc аналитики ищет сильного DS-специалиста с фокусом на Causal Inference. Мы работаем с петабайтами данных (29к+ магазинов, 50 млн клиентов), но при этом у нас нет легаси. Мы строим новый стрим, где работа — это настоящий Research: разбор бизнес-механик, чтение свежих статей (arXiv, top-tier confs), имплементация SOTA-методов и создание собственных библиотек. Чем предстоит заниматься: Вам предстоит end-to-end разработка методологий для оценки эффектов там, где классические A/B-тесты бессильны (например, оценка федеральных промо или влияния подписок). • Бизнес-анализ. Встречи с заказчиками, формализация гипотез и выбор метрик. • Моделирование. Подбор статистического подхода, построение DAG, поиск инструментов/конфаундеров, тестирование на синтетике и реальных данных. • Продукционализация. Выкатка решений в прод (регулярный расчет), доработка собственной Python-библиотеки и написание статей по итогам крутых кейсов. 🧠 Ты нам подходишь, если: У тебя есть опыт в DS от 2-х лет и крепкий бэкграунд в эконометрике (академический или рабочий). Hard Skills & Theory: • Глубокое понимание эндогенности (причины/борьба), умение отличать конфаундер от инструмента. • Умеешь рисовать графы для конкретного DGP, находить коллайдеры и медиаторы. • Владеешь методами для кросс-секционных и панельных данных: AIPW (Doubly Robust), DiD, TWFE, IV. • Пишешь чистый, структурированный код, знаешь классические алгоритмы. • Пишешь оптимальные запросы (знание Hadoop-стека будет плюсом). 🎁 Мы предлагаем: • Полная удаленка или гибрид (офисы на м. Добрынинская / м. Волгоградский проспект). • Гибкое начало рабочего дня (с 8 до 10 утра), 5/2. • Оплата обучения, профильных конференций, программы мотивации для авторов статей и спикеров. • ДМС со стоматологией и выездом за рубеж, страхование жизни. • Демократичная среда, отсутствие бюрократии, ретро с мемами и оффлайн-тимбилдинги. 📩 Контакты Резюме в формате "Фамилия Имя Резюме DS ad-hoc" присылать сюда: @Zzzelar Не забудь указать, что ты от @datasciencejobs

Первый ДАЙДЖЕСТ постов! В начале каждого месяца буду собирать для вас здесь самые интересные посты, на случай если вы что-то пропустили. Список 1000 самых часто используемых слов Способы запоминания иероглифов Что такое интервальное повторение Топ-6 приложений для изучения китайского Приложения для чтения Статья «какого учителя выбрать на нулевом уровне» Также посты можно будет находить по хештегам #лексика #грамматика #приложения #сленг #тест #видео

❤️‍🔥 Иван Васильевич меняет прописку — но остаётся символом отечественной киноклассики, к которой возвращаются снова и снова. #Россия#Кино#Классика#Культура#Нейросети

#вакансия#job#relocate#remote#удаленка#работа#openai#opaenaiapi#chatgpt#python#nodejs Ищем разработчика OpenAI API чатбота-помощника (язык API не важен) Город: Лиссабон, немного возможна удаленка Занятость: fulltime ЗП: ~3k USD gross, можно пробовать больше обсудить. Название компании: Intelas, https://www.intelas.com/ Команда Intelas ищет разработчика OpenAI API чатбота-помощника в базе регуляторной и иной документации в сфере коммерческой недвижимости, типа нишевого https://pdfgpt.io/ (A Chatbot who can chat with you about Your provided pdf, can Talk about content. You Just Need to upload pdf and ask any question). Intelas занимаются разработкой b2b SaaS сервисов и интеграционного API для рынка коммерческой недвижимости в США. Основаны в 2022м году, есть совсем свежий продукт и клиенты, рост немного опережает планы, HQ в Нью-Йорке. Нужно будет Генерировать и проверять гипотезы держа продукт в уме Тюнить ответы Добиваться самого мощного и удобного функционала. Требования Опыт работы с OpenAI API (чем больше, тем лучше!). Python, Node.js или каким иным - не так важно. Кажется, что тут прям advanced навыки разработки не требуются, намного важнее энтузиазм) Обязателен хороший разговорный английский!!! Но продвинутые навыки разработки или иные хордовые продуктовые скиллы могут быть полезны. Условия На старте удаленная работа со скорейшим переездом из РФ/РБ, если еще не. После - релокация в Португалию. Сколько времени можно на удаленке - обсуждаемо, ну может там диплом сдать, что-то такое, но желательно будет поскорее переехать. ЗП на удаленке ~3k USD gross, можно пробовать больше обсудить. Вопрос с ЗП в Португалии пока не до конца прояснен, еще выясню, сколько там на визы ЗП ок. Студентов рассмотрим. Контакты [email protected] и @workwor.

🚀 Gemini 3 Flash: Google выпускает скоростную модель-убийцу цен и задержек Вчера стартовал релиз Gemini 3 Flash, облегчённой, но мощной версии флагманской модели от Гугла. И это не просто апдейт, а серьёзная заявка на лидерство в сегменте быстрых и доступных ИИ. Преимущества модельки: ✅ Скорость + мощность: Обходит Gemini 2.5 Pro на большинстве тестов, а кое-где — даже Gemini 3 Pro. ✅ Контекст: Те же 1 млн токенов, что и у «больших» моделей. ✅ Мультимодальность на входе: Текст, аудио, изображения. Пока выход только текстовый. ✅ Гибкий ризонинг: Можно включать/выключать рассуждения, как в 2.5 Flash. ✅ Доступность: Уже в AI Studio, Antigravity, чате Gemini и через API. Цены выросли, но… 📈 Вход: $0.50 / 1 млн токенов (против $0.3 у 2.5 Flash) 📈 Выход: $3 / 1 млн токенов 💡 Google заявляет, что эффективность использования токенов улучшилась, но первые тесты с включённым ризонингом это пока не подтверждают. Сегодня, в течении дня, добавим модельку в нашего бота, можно будет потестить ее бесплатно. #Gemini#Google#ИИ#Gemini3Flash#Нейросети#Технологии