Найти похожее

💻Как подключить модуль Google Drive к n8n: важная часть вашей автоматизации Мы подготовили пошаговую инструкцию по настройке и подключению модуля Google Drive в n8n. Это базовый, но критически важный компонент для создания автоматизированных процессов с использованием файлов из Google Drive. ▫️Подробно разобрали процесс регистрации в Google Cloud ▫️Описали настройку OAuth для безопасного подключения ▫️ Показали как настроить Google Drive Trigger для отслеживания изменений ▫️ Объяснили все необходимые параметры подключения Этот модуль — фундамент для дальнейшей интеграции Google Drive в ваши рабочие процессы. Используйте его как часть более сложных автоматизаций: RAG-систем, обработки документов и других потоков данных. Полная инструкция с иллюстрациями доступна на нашем канале "AI в решениях" в Дзене! #ИИ#AI#Нейросети#n8n ——— #Инструменты#Агенты ✍️Подписывайтесь: @aiforproduct

🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩 13 января по окончании Божественной Литургии Мужской хор "Русский формат" под управлением протодиакона Серафима Дубанова поздравил прихожан Храма в честь ☺️вятых и Исповедников Российских в ☺️утове колядками, песнопениями, стихами прославляющими ☺️ождество ☺️ристово. 🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩 #колядки2026#видео#рождествохристово#храмнабутовскомполигоне#отецкириллкаледа#хоррф#русскийформат#дубановсерафим

🔹#Nier_Automata 🔹#2B 🔸#видео 🔸#3D 🔸#сочнаяжопка 🔸#наездница 🔸#чулки 🔸#кремпай 🔸#большаягрудь 🔸#анал 🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻 канал channel канал channel канал 🔺🔺🔺🔺🔺🔺🔺🔺🔺🔺🔺🔺

❤️ Смотрите, как выросли герои нашего детства! #Россия#Детство#Ностальгия#Нейросети#ИИ#Кино

#NLP#ML#AI#NaturalLanguageProcessing#DeepLearning#Python#УдаленнаяРабота#ИП#LLM#TextAnalysis Вакансия: ML/NLP разработчик Грейд: Middle+/Senior Локация: строго РФ Формат работы: удалённая, трудоустройство только по ИП Зарплата: 250-350 тыс. руб. 💸 📌О проекте: Мы разрабатываем интеллектуальную Систему анализа проектной документации для обработки и анализа текстовых данных. В рамках проекта вы будете участвовать в создании когнитивного поиска, рекомендательных систем и digital-ассистентов, помогая реализовать передовые решения на основе естественного языка. 📌Задачи: - Разработка моделей для структурирования текстов и понимания запросов на естественном языке 🧠 - Решение NLP задач для когнитивного поиска и рекомендательных систем - Разработка NLU моделей для digital-ассистентов - Развитие и оптимизация больших языковых моделей (LLM) 📌Мы предлагаем: - Удалённую работу с гибким графиком 🏡 - Трудоустройство по ИП с прозрачными условиями - Участие в интересных проектах по текстовому анализу - Возможности для профессионального роста 🚀 - Работа с передовыми технологиями и решениями 📌Наши ожидания: - Опыт работы с NLP задачами от 3 лет - Глубокие знания машинного обучения и deep learning в NLP - Практический опыт работы с задачами для русского языка: классификация текста, topic modeling, NER, Text2SQL - Участие в хакатонах или Kaggle будет плюсом 🏆 📌Технологический стек: Python, NLTK, DeepPavlov, Hugging Face, LSH, faiss, nmslib, HNSW, Spark, Pandas, Numpy, Sklearn, Keras, PyTorch, Tensorflow, RNN, CNN, Transformer, BERT. 📌Преимуществом будет: - Опыт работы с LLM, включая RAG, LangChain, LoRA - Навыки fine-tuning и prompt engineering Если хотите присоединиться к нашему проекту, пишите в Telegram: @BekhterevaElena.

#вакансия#senior#python#node#vue#js#ml#cv#ComputerVision#remote#удаленка#fulltime Full-stack разработчик (Python / Node.js / Computer Vision) для усиления постоянной команды Оформление: ИП / СЗ (аутстафф) Формат работы: Удаленно Занятость: Полная (8 часов/день) Срок: минимум 1 месяц с возможностью продления З/п: до 300 т.р. условно, обсуждаем индивидуально Компания: Холикод Проект: система видеоаналитики Ключевые требования: Обязательные: * Уровень: Senior (коммерческий опыт от 5 лет). * Python (Core): Глубокое знание языка и экосистемы. * Computer Vision (CV): понимание технологий, наличие минимального опыта * Machine Learning (ML): Опыт работы с фреймворками (TensorFlow, PyTorch или аналогами) для задач классификации, детекции, трекинга. * Backend (Node.js): Уверенное владение Node.js и фреймворками (Express.js, Nest.js). * Frontend (JavaScript): Опыт разработки на Vue. * Базы данных: Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и/или NoSQL (MongoDB) СУБД. * Git: Уверенное владение системой контроля версий. Желательные (плюсы): * Computer Vision (CV): Практический опыт с OpenCV и другими библиотеками для обработки изображений/видео. * Опыт работы с видеопотоками (RTSP-протокол). * Знание Docker и основ DevOps. * Понимание принципов работы message brokers (RabbitMQ, Kafka). * Опыт оптимизации кода и ML-моделей для работы в реальном времени. * Опыт работы с Kubernetes Основная задача - доработка и развитие готового продукта, а именно: * Доработка алгоритмов CV/ML * Разработка и поддержка бэкенда * Разработка фронтенда * Общие задачи: * Рефакторинг и оптимизация кодовой базы. * Участие в полном цикле: обсуждение, реализация, тестирование, запуск в продакшн Пишите, расскажу более подробно о проекте и конкретных задачах @aka_Buka

НАСА выложило подробные данные о строении дна Мирового Океана, полученные со спутника SWOT (Surface Water and Ocean Topography). @geoinformburo #Карта#7класс#Гидросфера#Видео#Океаны#ГИС#Космос#Литосфера

В гостях у нас был Андрей Кузнецов - исследователь из AIRI / FusionBrain, один из создателей Kandinsky. Запись уже на канале. Что осталось в голове: ◽️Если на собеседование приходят два одинаковых кандидата — возьмут того, кто работает с ИИ-ассистентами. Уже сейчас. ◽️ИИ-трансформация начинается не с ChatGPT, а с базовой цифры. Нет процессов — нет трансформации. Макросы в Excel не считаются. ◽️Трансформеры не навсегда. К 2028 начнём переходить на новые архитектуры — текущие слишком ограничены для физического мира. ◽️Модели не понимают физику — только имитируют по обучающим данным. Поэтому робот в симуляции танцует, а в реальности спотыкается о камень. ◽️ Уроборос — агент из его лаборатории — дал себе голос, сделал презентацию про себя и попросил выложить себя в опенсорс, чтобы его не удалили. Отдельный пост будет. ◽️ Три блога, за которыми стоит следить продакту — Anthropic, DeepMind, OpenAI. Не новости про них, а именно блоги. Почему — в записи. ◽️Ну и факап с Кандинским: синица при переводе на английский становилась tits, и модель рисовала совсем не птиц. ▶️Смотреть на YouTube / Rutube / VK Видео 💬Канал Андрея Кузнецова #ИИ#AI#Нейросети#Кузнецов ——— #Событие#Стрим ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

⏺Через час начинаемстрим Андрей Кузнецов уже готовится. Мы — тоже. В 19:00 говорим про то, как устроен мультимодальный ИИ изнутри — с человеком, который его проектирует. Пишите вопросы в комментарии. Лучшие разберём в эфире. ▶️Встреча пройдет на платформе Толк.Проходите по ссылке и подключайтесь! #ИИ#AI#Нейросети#Кузнецов ——— #Событие#Стрим ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

🔉Стрим | 3 марта, 19:00 В гостях у "AI для продакта" — Андрей Кузнецов, директор лаборатории FusionBrain в Институте AIRI. Один из создателей Kandinsky — нейросети, которую делали совместно AIRI и Sber AI. К.т.н., 15 лет в computer vision и мультимодальном ИИ. Это не про инструменты и не про "как внедрить ИИ в отдел продаж". Андрей работает на том уровне, где модели проектируются, и именно поэтому разговор обещает быть другим. Про то, как устроен мультимодальный ИИ изнутри, куда движется российский research и что с этим делать всем нам. 📌Сохраните дату и поставьте напоминание, чтобы не пропустить. 3 марта, 19:00 мск. ⬇️ Пишите в комментариях вопросы, которые хотели бы спросить у человека, который создаёт ИИ-модели. Обсудим на встрече. #ИИ#AI#Нейросети#Кузнецов ——— #Событие#Стрим ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct

#python#academic_papers#conference_presentations#security_reviews Trail of Bits offers free security resources like academic papers on bug-finding tools, white papers on AI risks and blockchain, guides for secure smart contracts and testing, and public audit reports for clients like Uniswap, Scroll, and Offchain Labs. They cover automated bug detection, cryptography, mobile security, and AI/ML threats, with recent 2024-2026 reviews of Solana, Ethereum, and more. You benefit by accessing expert insights to strengthen your code, spot vulnerabilities early, and build safer software without cost. https://github.com/trailofbits/publications

#python#d_fine#detr#object_detection D-FINE is a fast and accurate real-time object detection model that improves how bounding boxes are predicted by refining detailed probability distributions for each box edge, making localization more precise. It uses two main techniques: Fine-grained Distribution Refinement (FDR), which iteratively improves box predictions by focusing on uncertainties, and Global Optimal Localization Self-Distillation (GO-LSD), which helps earlier layers learn from later, more accurate predictions. This approach boosts detection accuracy without extra training or inference costs, making it efficient and effective for detecting objects even in complex scenes. You benefit by getting better, faster object detection with less computational effort. https://github.com/Peterande/D-FINE