TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← [404] — программирование

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Найти похожее

Источник @procode404 · Post #3151 · 6 авг.

🖥Сервис для подготовки к собеседованиям Одним из лучших ресурсов для подготовки с собеседованиям является LeetCode. Здесь есть огромная база задач с реальных собеседований в Google, Microsoft, Facebook*, Netflix и из других крупных компаний. Для особо заинтересованных проводятся соревнования раз в неделю, где нужно решить как можно больше задач в сжатые строки. Однако обычно на собеседованиях попадаются задачки уровня easy или medium, так что при подготовке стоит делать фокус именно на них. #платформа *Facebook принадлежит Meta, которая признана экстремисткой организацией и запрещена в России.

Результаты

Найдено 3 похожих постов

Поиск: #sounds

当前筛选 #sounds清除筛选
Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #1053 · 19.11.2025, 18:11

🌎 In 1977, the Soviet Venera 14 probe recorded mysterious low-frequency “thunder”-like sounds on Venus. Scientists now attribute these to seismic activity or wind interacting with the planet’s dense atmosphere. Venus’s surface winds move slowly, but thick air carries sound much farther than on Earth. ✨ #Venus⚡#sounds⚡#space 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels ​

djangoproject

@djangoproject · Post #255 · 02.02.2017, 18:57

https://github.com/tyiannak/pyAudioAnalysis #pyAudioAnalysis is a Python library covering a wide range of audio analysis tasks. Through pyAudioAnalysis you can: Extract #audio features and representations (e.g. mfccs, spectrogram, chromagram) Classify unknown #sounds Train, parameter tune and evaluate classifiers of audio segments Detect audio events and exclude silence periods from long recordings Perform supervised segmentation (joint segmentation - classification) Perform unsupervised segmentation (e.g. speaker diarization) Extract audio thumbnails Train and use audio regression models (example application: emotion recognition) Apply dimensionality reduction to visualize audio data and content similarities