❗️Мегаважный чек-лист для Front-end разработчиков
Содержит полный список элементов, которые нужны для запуска вашего сайта: мета теги, иконки, заголовки, html тэги и тэги для SEO.
Все рекомендации разделены на 3 уровня важности:
- Low: пункт рекомендован, но может быть пропущен.
- Medium: крайне рекомендован, редко может быть пропущен.
- High: пункт обязателен.
Каждая рекомендация подробно описана, и даны примеры к ней.
Пользуйтесь — https://github.com/thedaviddias/Front-End-Checklist
#frontend#github
Frontend dasturchilar uchun eng yirik tayyor kodlar to'plami!
Bu repozitoriy veb-dasturlashni amaliyotda sinab ko'rishni xohlaganlar uchun haqiqiy xazina hisoblanadi.
Ichida nimalar bor?
🔹 100 dan ortiq tayyor veb-loyihalar;
🔹 Lending (sayt-vizitka) va chiroyli interfeyslar yaratish uchun kodlar;
🔹 Turli xil veb-ilovalar uchun tayyor yechimlar.
Tayyor kodlarni ko'rib, tahlil qilib, o'z ustingizda ishlashingiz uchun juda zo'r manba.
➡️Repozitoriyga o'tish:GitHub sahifasi
Frontendni endi o'rganayotgan yoki amaliyot qilmoqchi bo'lgan do'stlarga tashlab qo'yamiz!
#foydali#frontend#loyihalar#github
💻@dasturlash_hayoti— dasturchilar hayoti va IT memlari aralash kanal😉
✨Awesome-falsehood — это подборка «заблуждений программистов», в которые мы часто верим, но которые на самом деле ложные.
В списке собраны распространённые ошибки и мифы из разных областей: даты и время, email, география, телефонные номера, почтовые адреса, интернационализация, работа с сетью, бизнес-логика, мультимедиа, типографика, идентификация пользователей, общество и даже наука.
- Помогает не попадаться на типичные грабли.
- Каждый раздел содержит реальные примеры и пояснения, почему привычные предположения не работают.
- От банального «валидный email всегда содержит один @» до сложного — «почтовый адрес можно записать в фиксированном формате» или «часовые пояса не меняются».
🔥 Репозиторий давно стал must-read для разработчиков, чтобы проектировать системы без скрытых багов.
👉 Провеить свои заблуждения иожно здесь: https://github.com/kdeldycke/awesome-falsehood
@ai_machinelearning_big_data
#awesome#github