TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Источник @procode404 · Post #3182 · 23 авг.
👨💻C++, метапрограммирование, нейросети и другое Мощный плейлист по сложным темам в программировании и C++ в частности. Но автор смог объяснить даже такие темы достаточно простым языком. 1. Как работает C/C++? [26:50] 2. Метапрограммирование. Рефлексия. Темплейты. [16:08] 3. Машинное обучение. Создание нейронной сети. [19:08] 4. Архитектура программ C/C++ [18:09] 5. Основы использования С/C++ [8:41] 6. Как читать и понимать С/C++ код? [8:20] Перейти к плейлисту #cpp
Hashtags
Поиск: #array
@djangoproject · Post #316 · 28.04.2017, 06:09
https://github.com/blissnd/easyxls Convert any #spreadsheet into a Python internal #dict/#array data structure, for easy processing. Can also handle pivot tables. For pivot table usage, header_row_start & header_col_start need to be set equal to the top left corner of the pivot table => header_row_start=8, header_col_start='c' in the included example. Column IDs must always be lowercase chars in quotes, e.g. 'a'.
Hashtags
@djangoproject · Post #129 · 31.08.2016, 15:36
https://pypi.python.org/pypi/numpy #NumPy is a general-purpose #array-processing package designed to efficiently manipulate large #multi-dimensional arrays of arbitrary records without sacrificing too much speed for small multi-dimensional #arrays. NumPy is built on the #Numeric code base and adds features introduced by #numarray as well as an extended #C-API and the ability to create arrays of arbitrary type which also makes NumPy suitable for interfacing with general-purpose #data-base applications.