TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← [404] — программирование

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Найти похожее

Источник @procode404 · Post #3183 · 24 авг.

⌨️Пишем Instagram* бота на Python: автоматические накрутки и рассылки в директ Парсить данные, а тем более делать автоматические действия в Instagram* крайне сложно. Но тем не менее на YouTube есть понятные и простые уроки, в которых автор создал проект именно по этой теме. В плейлисте затронута автоматическая накрутка лайков и подписчиков, а также массовая рассылка в директ. 1. Делаем авторизацию [6:57] 2. Ставим лайки на посты [8:00] 3. Как быстро накрутить лайки [10:26] 4. Как скачать фото и видео [7:28] 5. Как быстро накрутить подписчиков [7:53] 6. Как отправить сообщение в Директ [5:28] 7. Массовая рассылка в Директ [4:31] 8. Переключение между аккаунтами ботов [7:50] 9. Как автоматически отписываться от пользователей [20:50] Перейти к плейлисту #python *Instagram принадлежит Meta, которая признана экстремисткой организацией и запрещена в России.

Hashtags

Результаты

Найдено 1 похожих постов

Поиск: #smallmodel

当前筛选 #smallmodel清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8975 · 12.11.2025, 13:03

⭐VibeThinker-1.5B - миниатюрная модель, которая показывает SOTA-результаты в задачах рассуждения. 🚀Производительность: одна из лучших на AIME24/25 и HMMT25 - превосходит DeepSeek R1-0120 по математическим задачам и опережает модели такого же размера в соревновательном программировании. ⚡Эффективность: всего 1.5B параметров. то есть в 100–600 раз меньше, чем гиганты вроде Kimi K2 и DeepSeek R1. 💰Стоимость: полный пост-тренинг обошёлся всего в $7.8K, примерно в 30–60 раз дешевле, чем у DeepSeek R1 или MiniMax-M1. Модель основана на Spectrum-to-Signal Principle (SSP) и MGPO-фреймворке, оптимизирующих процесс рассуждения. 📦Model:https://huggingface.co/WeiboAI/VibeThinker-1.5B 💻GitHub:https://github.com/WeiboAI/VibeThinker 📄Arxiv:https://arxiv.org/abs/2511.06221 @ai_machinelearning_big_data #AI#LLM#Reasoning#OpenSource#SmallModel