🐍Парсинг сайтов на Python
Одна из самых востребованных задач на фрилансе — парсинг, представляющий из себя автоматический сбор данных с веб-сайтов. В этом плейлисте автор создал парсеры популярных сайтов, учитывая все нюансы, которые возникают про разработке.
1. Быстрый парсинг несколькими процессами с экспортом в csv
[48:14]
2. Парсим объявления на Avito
[47:38]
3. Парсинг Avito: собираем номера телефонов
[33:08]
4. Приемы работы с библиотекой BeautifulSoup
[38:54]
5. Как использовать прокси и менять User-Agent
[43:31]
6. Анализ "ненормальных" сайтов
[22:31]
7. Как скачивать картинки и другие файлы
[27:08]
8. Работа с ошибками на примере нерабочих парсеров
[38:16]
#парсинг#python
#унас#итоги24#NF
Вчера, 20 ноября, по приглашению NF Group побывала на мероприятии «Предварительные итоги 2024 года на рынке недвижимости»
⚙️Формат: аналитика итогов 24 года по всем сегментам, комментарии руководителей бизнес-линий в формате «поясняю слайды» и очень аккуратные прогнозы на 2025.
Модерировала действо лично 👧🏻Ольга Широкова, партнер и руководитель департамента консалтинга и исследований
Сначала обсуждали жилую недвижимость: элитную, новостройки, загородную и зарубежную.
Затем — все секторы CRE.
Сперва 👦🏻Станислав Бибик, партнер NF рассказал про инвестиции, а потом подключились руководители направлений: склады, офисы, ТЦ и стриты.
Чуть позже опубликую тезисы выступления Евгении Хакбердиевой «про ТЦ». Всё-таки родная моя тема.
Все, что рассказывали и показывали — в презентации в одном файле
И «про жилье» тоже есть
👇