TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Источник @procode404 · Post #3184 · 25 авг.
🐍Парсинг сайтов на Python Одна из самых востребованных задач на фрилансе — парсинг, представляющий из себя автоматический сбор данных с веб-сайтов. В этом плейлисте автор создал парсеры популярных сайтов, учитывая все нюансы, которые возникают про разработке. 1. Быстрый парсинг несколькими процессами с экспортом в csv [48:14] 2. Парсим объявления на Avito [47:38] 3. Парсинг Avito: собираем номера телефонов [33:08] 4. Приемы работы с библиотекой BeautifulSoup [38:54] 5. Как использовать прокси и менять User-Agent [43:31] 6. Анализ "ненормальных" сайтов [22:31] 7. Как скачивать картинки и другие файлы [27:08] 8. Работа с ошибками на примере нерабочих парсеров [38:16] #парсинг#python
Поиск: #sequential
@djangoproject · Post #98 · 11.07.2016, 12:22
https://docs.python.org/3/library/asyncio.html #asyncio #Asynchronous programming is more complex than classical “#sequential” programming: see the Develop with asyncio page which lists common traps and explains how to avoid them. Enable the debug mode during development to detect common issues.
Hashtags
@djangoproject · Post #153 · 03.09.2016, 20:20
http://wla.berkeley.edu/~cs61a/fa11/lectures/streams.html In this chapter, we continue our discussion of real-world applications by developing new tools to process #sequential#data. In Chapter 2, we introduced a sequence interface, implemented in Python by built-in data types such as #tuple and #list. #Sequences supported two operations: querying their length and accessing an element by index. In Chapter 3, we developed a user-defined implementations of the sequence interface, the Rlist class for representing recursive lists. These sequence types proved effective for representing and accessing a wide variety of sequential #datasets.