TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Источник @procode404 · Post #3191 · 30 авг.
👨💻Учимся работать в терминале Linux В какой-то момент вам придется заливать свой проект на продакшн сервер, и так вышло, что большинство серверов на Линуксе. Поэтому каждому разработчику просто необходимо научится работать с терминалом. Помимо базовых операций, в видео также рассмотрены установка популярных баз данных и запуск задач по расписанию. 1. Навигация по файловой системе [7:01] 2. Операции с файлами и папками [7:33] 3. Команда Grep: поиск по файлам и папкам [11:37] 4. Aliases: как упростить работу в терминале [5:43] 5. Как установить MySQL на Ubuntu/Mint [4:16] 6. Как установить PostgreSQL на Ubuntu/Mint [2:35] 7. Crontab: запуск задач по расписанию [7:03] 8. Crontab: как запускать Python-скрипт по расписанию [18:04] #linux
Hashtags
Поиск: #array
@djangoproject · Post #316 · 28.04.2017, 06:09
https://github.com/blissnd/easyxls Convert any #spreadsheet into a Python internal #dict/#array data structure, for easy processing. Can also handle pivot tables. For pivot table usage, header_row_start & header_col_start need to be set equal to the top left corner of the pivot table => header_row_start=8, header_col_start='c' in the included example. Column IDs must always be lowercase chars in quotes, e.g. 'a'.
Hashtags
@djangoproject · Post #129 · 31.08.2016, 15:36
https://pypi.python.org/pypi/numpy #NumPy is a general-purpose #array-processing package designed to efficiently manipulate large #multi-dimensional arrays of arbitrary records without sacrificing too much speed for small multi-dimensional #arrays. NumPy is built on the #Numeric code base and adds features introduced by #numarray as well as an extended #C-API and the ability to create arrays of arbitrary type which also makes NumPy suitable for interfacing with general-purpose #data-base applications.