PHYGITAL+CREATIVE
@phygitalcreative · Post #3136 · 26.06.2023, 01:04
А вот подвезли официальный код DragGAN. Интересно насколько его работа отличается от неофициальной имплементации. В основе StyleGAN3 и StyleGAN-Human. Код #image2image
Hashtags
TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Найти похожее
Источник @procode404 · Post #3191 · 30 авг.
👨💻Учимся работать в терминале Linux В какой-то момент вам придется заливать свой проект на продакшн сервер, и так вышло, что большинство серверов на Линуксе. Поэтому каждому разработчику просто необходимо научится работать с терминалом. Помимо базовых операций, в видео также рассмотрены установка популярных баз данных и запуск задач по расписанию. 1. Навигация по файловой системе [7:01] 2. Операции с файлами и папками [7:33] 3. Команда Grep: поиск по файлам и папкам [11:37] 4. Aliases: как упростить работу в терминале [5:43] 5. Как установить MySQL на Ubuntu/Mint [4:16] 6. Как установить PostgreSQL на Ubuntu/Mint [2:35] 7. Crontab: запуск задач по расписанию [7:03] 8. Crontab: как запускать Python-скрипт по расписанию [18:04] #linux
Hashtags
Результаты
Найдено 3 похожих постов
Поиск: #image2image
当前筛选 #image2image清除筛选
PHYGITAL+CREATIVE
@phygitalcreative · Post #3158 · 29.06.2023, 13:26
Mixed Image Editing Playground AI выкатили редактор изображений с большинством последних достижений в этой области. #image2image#imageediting
Hashtags
GitHub Trends
@githubtrending · Post #14988 · 23.07.2025, 00:00
#python#deep_learning#diffusion#flax#flux#hacktoberfest#image_generation#image2image#image2video#jax#latent_diffusion_models#pytorch#score_based_generative_modeling#stable_diffusion#stable_diffusion_diffusers#text2image#text2video#video2video The Hugging Face Diffusers library is a powerful and easy-to-use tool for generating images, audio, and 3D molecular structures using advanced diffusion models. It offers ready-to-use pretrained models and flexible components like pipelines, schedulers, and model building blocks, allowing you to quickly create or customize your own diffusion-based projects. Installation is simple via pip or conda, and you can generate high-quality outputs with just a few lines of code. This library benefits you by making cutting-edge AI generation accessible, customizable, and efficient, whether you want to run models or train your own[1][2][5]. https://github.com/huggingface/diffusers