TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Источник @procode404 · Post #3202 · 6 сент.
⌨️Главная ошибка в ООП — [8:44] В этом видео автор рассказывает про ошибку восприятия ООП как системы, которая может привести к многим багам. Если быть конкретнее — он объясняет, в чём разница между инкапсуляцией и сокрытием данных. Сначала рассказывается теория, а после всё, как обычно, подкрепляется практической информацией. Она, к слову, подается легко, понятно и весело, поэтому разобраться сможет даже тот, кто только вчера услышал, что такое ООП. Перейти к просмотру #видео#oop
Поиск: #array
@djangoproject · Post #316 · 28.04.2017, 06:09
https://github.com/blissnd/easyxls Convert any #spreadsheet into a Python internal #dict/#array data structure, for easy processing. Can also handle pivot tables. For pivot table usage, header_row_start & header_col_start need to be set equal to the top left corner of the pivot table => header_row_start=8, header_col_start='c' in the included example. Column IDs must always be lowercase chars in quotes, e.g. 'a'.
Hashtags
@djangoproject · Post #129 · 31.08.2016, 15:36
https://pypi.python.org/pypi/numpy #NumPy is a general-purpose #array-processing package designed to efficiently manipulate large #multi-dimensional arrays of arbitrary records without sacrificing too much speed for small multi-dimensional #arrays. NumPy is built on the #Numeric code base and adds features introduced by #numarray as well as an extended #C-API and the ability to create arrays of arbitrary type which also makes NumPy suitable for interfacing with general-purpose #data-base applications.