TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Источник @procode404 · Post #3230 · 16 сент.
✖Признаки плохих IT компаний —[9:12] Если вы не хотите убить свою психику и будущую карьеру — никогда не устраивайтесь на работу в компанию, у которой есть хотя бы несколько из этих признаков: 1. Дресс-код — [0:49] 2. Отсутствие Product Owner`а — [1:42] 3. Токсичная команда — [3:45] 4. «Советский» тип менеджмента и отношение к ошибкам — [4:50] 5. Менеджер не разбирается в IT — [6:48] Перейти к просмотру #видео#коллектив
Hashtags
Поиск: #array
@djangoproject · Post #316 · 28.04.2017, 06:09
https://github.com/blissnd/easyxls Convert any #spreadsheet into a Python internal #dict/#array data structure, for easy processing. Can also handle pivot tables. For pivot table usage, header_row_start & header_col_start need to be set equal to the top left corner of the pivot table => header_row_start=8, header_col_start='c' in the included example. Column IDs must always be lowercase chars in quotes, e.g. 'a'.
Hashtags
@djangoproject · Post #129 · 31.08.2016, 15:36
https://pypi.python.org/pypi/numpy #NumPy is a general-purpose #array-processing package designed to efficiently manipulate large #multi-dimensional arrays of arbitrary records without sacrificing too much speed for small multi-dimensional #arrays. NumPy is built on the #Numeric code base and adds features introduced by #numarray as well as an extended #C-API and the ability to create arrays of arbitrary type which also makes NumPy suitable for interfacing with general-purpose #data-base applications.