Найти похожее

🇺🇦Украинские неонацисты: мифы и реальность Хорошая работа, с множеством деталей и без уклонения в обеление или очернение реальности. https://youtu.be/JnKOtZIPivE R.R ★ [Подписывайтесь, здесь говорят левду] #Украина#фашизм#видео

http://django-bootstrap3.readthedocs.io/en/latest/ you can use #django-#bootstrap3 in your #templates.

Мой рассказ «Зомби» крутые люди обсудили в эфире на канале Ильи Дика. Я сейчас в процессе прослушивания записи обсуждения — каждый раз дичайше рада услышать совершенно разные мнения о моих текстах. Сама я, честно говоря, давно не перечитывала этот рассказ (после нескольких этапов редактуры я обычно отдаляюсь от текста, чтобы он мог уже существовать самостоятельно, без передёргиваний). Так что пересмотреть его глазами других людей весьма любопытно. Участники эфира очень точно отметили условность происходящего, взаимозаменяемость главных героев (которых сложно даже таковыми назвать), хищничество избушки и пр. К слову, Анна здорово указала на балабольство эксперта и его вероятную некомпетентность, которую он прикрывает кучей якобы умных словечек и важной миной. Но также не исключено, что истину он как раз произносит, просто окружает её всяким мусором, чтобы слушатель (да и читатель) запутался. И да, есть прям огрооооомная вероятность, что он связан с избушкой и его не просто так можно увидеть только после смерти (которая, кстати, здесь тоже довольно-таки условна). Почему выбраны крестьяне в качестве центральных персонажей? Да просто как своего рода отсылка на массовый зомби-контент, в котором вспышка зомбификации нередко начинается в каком-то небольшом поселении. По крайней мере, почему-то именно такое представление сложилось у меня в голове, хотя зомби-фильмами и подобными историями я не увлекаюсь. Могу добавить, что рассказ я писала под явным впечатлением от прозы Марианны Гейде, в которой многое как раз таки, на мой взгляд, начинается как будто в условном нигде, персонажи приходят ниоткуда и заканчивается всё закольцованностью в «а где это вообще и кто это был». Мне такой подход, когда текст и его персонажи будто выныривают из ряби «ничего» и уходят в неясное пространство, очень близок. Зыбкость, неопределённость и попытки посреди этого найти твёрдую почву — нередко с сомнительными результатами. #рецензии@onionanchorr #видео@onionanchorr

10 common security gotchas in Python and how to avoid them. #article#security#python @thedevs https://kutt.it/07xiPJ

🇬🇷✝🇺🇸 Демонстрация в поддержку Православия и семьи прошла в Сан-Франциско, США. Мероприятие было организовано православным храмом святого апостола Андрея Первозванного. #Православие#общество#видео Подпишись на Новостной портал Греции 🇬🇷 GMP ➤ t.me/GreekMediaPortal

Мы чуть не умерли от молодой красотки Пенелопы Крус, которая ещё и так sensualmente уделывает американского ведущего 🔥 Фонетика испанского языка понятная и доступная. Но в войне скороговорок она не оставляет шансов! 😏 На этом #видео Пенелопа Крус произносит скороговорку: 🐶El perro de San Roque no tiene rabo porque Ramón Ramírez se lo ha cortado — У собаки Сан Роке нет хвоста, потому что Рамон Рамирес его отрезал Повторим раскатистую R вместе😎 1️⃣В начале слова(rojo), после N или L(Enrique) или когда буква удваивается(perro) — произносится с быстрой вибрацией кончика языка. Звук короткий, но звонкий🔔 2️⃣В остальных случаях R произносится как короткая гортанная согласная, похожая на звук [р] в слове «парк». Например, caro или pero. Более слабая r, чем русская ❗️¡OJO! Pera это 🍐 Perra это 🐕 Теперь попробуйте произнести скороговорку про собаку Сан Роке, конечно, присылайте аудиозаписи в комментариях. Нам же интересно!🥰 А такой красотке на видео накидайте🔥 #фонетика 🎭Онлайн-школа испанского языка La Casita

Pandas 2.0 将逐步适用 arrow 取代目前的 Numpy 来存储数据。读写性能及处理速度将大为提升。 https://datapythonista.me/blog/pandas-20-and-the-arrow-revolution-part-i #python#data

#вакансии#job#работа#datascience#python Позиция: Senior Prompt Engineer 🦔Компания: Smart Education 🏢Формат работы: part time/full time, удаленно 💰 Зарплатная вилка 2000-2500$(part time) 3500-4000$(full time) Smart Education – инновационная образовательная компания, которая с помощью AI-помощников предоставляет онлайн-обучение на платформе с LMS. Наша миссия – использовать силу искусственного интеллекта для создания интуитивно понятных и эффективных образовательных инструментов. 📍Основные обязанности: - Разработка и оптимизация промптов для интеграции с языковыми моделями, такими как GPT-3 и GPT-4, для генерации образовательного контента. - Работа с текстовыми данными, включая индексацию, анализ и обработку информации из различных источников. - Разработка и внедрение решений для автоматической обработки и анализа документов PDF, используемых в образовательных материалах. - Сотрудничество с командами разработчиков и контент-менеджеров для создания персонализированного образовательного контента. - Руководство проектами по интеграции AI-технологий в LMS, включая автоматизацию контента и разработку интеллектуальных помощников для студентов и преподавателей. 📍Требования: - Более 3 лет опыта работы в области разработки и оптимизации промптов, желательно с опытом работы в образовательной сфере. - Знание и опыт работы с языковыми моделями, включая GPT-3 и GPT-4. - Опыт работы с текстовыми данными, включая индексацию и обработку документов PDF. - Опыт работы с NLP-библиоткеками - Опыт подготовки и индексации текстовых материалов для взаимодействия с LLM - Опыт работы с различными LLM(Claude, Gemini,..) - Навыки программирования на Python и знание соответствующих библиотек (например, PyPDF2, PDFMiner). - Высшее образование в области компьютерных наук, информатики или смежных дисциплин. - Способность к самостоятельной работе и ведению проектов, а также отличные коммуникативные навыки. 📍Мы предлагаем: - Конкурентоспособную заработную плату. - Гибкий график работы, удаленная работа - Работу в динамично развивающейся компании на переднем крае образовательных технологий. - Возможности для профессионального роста и развития. ✅ Для отклика отправьте резюме на @cyberabraham Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

🇰🇿Главное из дебюта Ислама Чеснокова за "Хартс" ✅ Появился на поле на 77-й минуте кубкового матча с "Фалкирком" 🔥 Заработал пенальти на 84-й минуте. Удар реализовал одноклубник Лоуренс Шенкленд ❌ В экстра-таймах обошлось без голов. В серии пенальти "Хартс" проиграл (4:5) и выбыл из Кубка Шотландии в 1/16 финала. Чесноков пенальти не бил. 🏴 25 января "Хартс" сыграет с "Селтиком" в чемпионате Шотландии. После 22 туров команда Чеснокова лидирует в таблице, "Селтик" отстает на 6 очков. t.me/sportilinet #футбол#чесноков#видео

GeoAI: Искусственный интеллект для пространственных данных GeoAI — пакет Python для применения методов искусственного интеллекта в анализе и визуализации пространственных данных. 🤖 GeoAI содержит инструменты для обработки, анализа и визуализации пространственных данных с помощью передовых методов машинного обучения. Как сказано в документации: “Независимо от того, работаете ли вы со спутниковыми снимками, облаками точек лидара или векторными данными, GeoAI предлагает интуитивно понятные интерфейс для применения передовых моделей ИИ.” 📖Документация GeoAI Среди возможностей GeoAI: 📊 Визуализация пространственных данных ● Интерактивная многослойная визуализация векторных, растровых и облачных данных ● Настраиваемые стили и символика ● Возможности визуализации временных рядов данных 🛠 Подготовка и обработка данных ● Упрощенный доступ к спутниковым и аэрофотоснимкам Sentinel, Landsat, NAIP и другим открытым данных ● Инструменты для загрузки, создания мозаик и предварительной обработки данных дистанционного зондирования ● Автоматизированная генерация обучающих датасетов с чипами изображений (image chips) и соответствующими метками ● Утилиты преобразования векторных данных в растровые и наоборот, оптимизированные для рабочих процессов ИИ ● Методы дополнения (augmentation) данных, специфичные для пространственных данных ● Поддержка интеграции данных Overture Maps и других открытых данных для обучения и проверки 🖼 Сегментация изображений ● Интеграция с моделью Segment Anything Model (SAM) компании Meta для автоматического извлечения признаков ● Специализированные алгоритмы сегментации, оптимизированные для спутниковых и аэрофотоснимков ● Оптимизированные рабочие процессы для сегментации зданий, дорог, растительности и водных объектов ● Возможность экспорта в стандартные форматы геоданных: GeoJSON, Shapefile, GeoPackage, GeoParquet 🔍 Классификация изображений ● Предварительно обученные модели для классификации земного покрова и землепользования (land cover & land use) ● Утилиты трансферного обучения (transfer learning) для тонкой настройки моделей на основе собственных данных ● Поддержка разновременной классификации для обнаружения изменений (change detection) ● Инструменты оценки точности и валидации 🌍 Дополнительные возможности ● Анализ рельефа с извлечением признаков при помощи ИИ ● Классификация и сегментация облаков точек ● Обнаружение объектов на авиационных и спутниковых снимках ● Утилиты геопривязки для результатов ИИ-моделей Пакет разработан профессором Q. Wu. Для него мы завели на канале именной хештег: #wu 📹Руководства по GeoAI на YouTube #python#wu#софт#ИИ

pix2code 从界面截图自动生成代码。 支持ios，adnroid，web。准确度很高。 （快看，这就是AI写程序） 语言：#Python 分类：#深度学习#开发工具

🇨🇳 Поля с озимой пшеницей в пустыне в Синьцзяне Фантастические фильмы теперь стали реальностью в Китае. #Китай#видео#путешествия Больше фактов о туризме в Падарожніке.