TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← [404] — программирование

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Найти похожее

Источник @procode404 · Post #3377 · 17 дек.

​📘Django 2.1. Практика создания веб-сайтов на Python В книге рассмотрены всё, что необходимо для разработки сайтов: модели, контроллеры, шаблоны, средства обработки пользовательского ввода, выгрузка файлов, разграничение доступа и др. Также дан пример разработки полнофункционального веб-сайта — электронной доски объявлений. Исходный код доступен для загрузки с сайта издательства. Авторы: Дронов В.А. Год издания: 2019 Скачать книгу #книга#python

Результаты

Найдено 3 похожих постов

Поиск: #planning

当前筛选 #planning清除筛选
Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #212 · 10.09.2025, 16:12

🌍 Milan has over 3 million trees as part of its city plan, giving it more trees than people. Urban forests like this reduce heat, clean air, and boost well-being for city residents. ✨ #cities⚡#sustainability⚡#planning⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography🌍 ​

Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #104 · 23.08.2025, 20:12

🌍 Hong Kong’s extensive network of elevated walkways—some stretching over 800 meters—lets people travel between major buildings without ever touching the street, maximizing space in the crowded city. ✨ #urban⚡#planning⚡#cityscape⚡#infrastructure⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography🌍 ​

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14639 · 27.04.2025, 13:00

#python#agent_computer_interface#ai_agents#computer_automation#computer_use#grounding#gui_agents#in_context_reinforcement_learning#memory#mllm#planning#retrieval_augmented_generation Agent S2 is a smart AI assistant that handles computer tasks by breaking them into smaller steps and using specialized tools for each part, making it highly adaptable and efficient across different systems like Windows and Android. It outperforms other AI tools in completing complex tasks, learns from experience, and adjusts plans as needed, helping users automate digital work more reliably and effectively. https://github.com/simular-ai/Agent-S