TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Источник @procode404 · Post #3382 · 22 дек.
👨💻Уроки по React для начинающих React — лидирующий по популярности фреймворк для написания фронтенда. Его цель — предоставить высокую скорость, простоту и масштабируемость. 1. Основы для начинающих. Зачем нужен React. Установка [11:25] 2. Компоненты и свойства Props [10:29] 3. State, состояние компонента и примеры [11:55] 4. Работа с формами. Первое To Do приложение [9:33] 5. CSS стилизация. Как подключить библиотеку Material Ui, Bootstrap [9:31] 6. Жизненный цикл компонента. Что спросят на собеседовании [4:45] 7. Передача данных между компонентами [8:24] 8. Работа с API на примере. Fetch запрос Api [7:39] 9. Роутинг. Маршрутизация и создание страниц сайта [7:23] #javascript
Hashtags
Поиск: #array
@djangoproject · Post #316 · 28.04.2017, 06:09
https://github.com/blissnd/easyxls Convert any #spreadsheet into a Python internal #dict/#array data structure, for easy processing. Can also handle pivot tables. For pivot table usage, header_row_start & header_col_start need to be set equal to the top left corner of the pivot table => header_row_start=8, header_col_start='c' in the included example. Column IDs must always be lowercase chars in quotes, e.g. 'a'.
Hashtags
@djangoproject · Post #129 · 31.08.2016, 15:36
https://pypi.python.org/pypi/numpy #NumPy is a general-purpose #array-processing package designed to efficiently manipulate large #multi-dimensional arrays of arbitrary records without sacrificing too much speed for small multi-dimensional #arrays. NumPy is built on the #Numeric code base and adds features introduced by #numarray as well as an extended #C-API and the ability to create arrays of arbitrary type which also makes NumPy suitable for interfacing with general-purpose #data-base applications.