TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← [404] — программирование

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Найти похожее

Источник @procode404 · Post #3382 · 22 дек.

👨‍💻Уроки по React для начинающих React — лидирующий по популярности фреймворк для написания фронтенда. Его цель — предоставить высокую скорость, простоту и масштабируемость. 1. Основы для начинающих. Зачем нужен React. Установка [11:25] 2. Компоненты и свойства Props [10:29] 3. State, состояние компонента и примеры [11:55] 4. Работа с формами. Первое To Do приложение [9:33] 5. CSS стилизация. Как подключить библиотеку Material Ui, Bootstrap [9:31] 6. Жизненный цикл компонента. Что спросят на собеседовании [4:45] 7. Передача данных между компонентами [8:24] 8. Работа с API на примере. Fetch запрос Api [7:39] 9. Роутинг. Маршрутизация и создание страниц сайта [7:23] #javascript

Hashtags

Результаты

Найдено 1 похожих постов

Поиск: #mobileagents

当前筛选 #mobileagents清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8920 · 01.11.2025, 13:25

🆕 Новый сильный GUI-агент: UI-Ins от TongyiLab и RUC Это модель, которая уверенно работает с мобильными интерфейсами и лучше понимает намерения пользователя. Она рассматривает команду как цепочку рассуждений, а не как одно действие, поэтому справляется со сложными задачами стабильнее. Результаты UI-Ins показал 74.1% успешных действий в AndroidWorld. Для сравнения: Gemini 2.5 Computer Use - 69.7%. То есть модель чаще правильно выполняет задачи в реальных интерфейсах. Модель: - пытается понять цель, а не только текст команды - строит несколько вариантов рассуждений - выбирает подходящую стратегию перед действием - адаптируется, если состояние приложения меняется Идет в двух версиях: 7B и 32B. Если вы работаете над агентами, которые должны нажимать кнопки, заполнять формы, открывать приложения и следовать шагам в интерфейсе - UI-Ins стоит добавить в список моделей для тестов. 🤖 UI-Ins-7B: https://modelscope.cn/models/Tongyi-MiA/UI-Ins-7B UI-Ins-32B: https://modelscope.cn/models/Tongyi-MiA/UI-Ins-32B 📄arXiv: https://modelscope.cn/papers/2510.20286 @ai_machinelearning_big_data #AI#Agents#GUI#MobileAgents#AndroidWorld#LLM