TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← [404] — программирование

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Найти похожее

Источник @procode404 · Post #3441 · 7 февр.

​​👨‍💻Программирование на Golang для начинающих Плейлист по разработке на go. В ходе уроков вы сможете познакомиться с основами языка и его синтаксисом, а также сможете на практике написать своего Telegram-бота. 1. Типы и переменные [15:01] 2. Переменные и ошибки с ними [16:26] 3. Циклы [14:41] 4. Массивы и срезы [9:33] 5. Словари [7:45] 6. Функции [10:14] 7. Структуры [10:28] 8. Парсер на Golang. Telegram и Go [13:54] 9. Telegram bot. Используем webhook [10:54] 10. Telegram bot. Собираем данные пользователей [6:13] 11. Фильтр сообщений для Telegram [5:11] 12. Telegram bot. Отправляем фото из облачного хранилища [7:12] 13. Упаковываем приложение в Docker [7:22] #go

Hashtags

Результаты

Найдено 1 похожих постов

Поиск: #unifiedembedding

当前筛选 #unifiedembedding清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8801 · 17.10.2025, 10:13

⚡️ Omni-Embed-Nemotron - новая единая модель от NVIDIA для поиска по тексту, изображениям, аудио и видео Модель обучена на разнообразных мультимодальных данных и может объединять разные типы входных сигналов в общее векторное представление. - Поддержка всех типов данных: текст, изображение, аудио, видео. - Основана на архитектуре Qwen Omni (Thinker-модуль, без генерации текста). - Контекст - до 32 768 токенов, размер embedding — 2048. - Оптимизирована под GPU, поддерживает FlashAttention 2. Это делает её идеальной для: - кросс-модального поиска (поиск текста по видео или изображению); - улучшения RAG-проектов; - систем мультимодального понимания контента. Просто, быстро и эффективно - всё в одном открытом решении. 🌐 Открытая модель: https://huggingface.co/nvidia/omni-embed-nemotron-3b @ai_machinelearning_big_data #crossmodal#retrieval#openAI#NVIDIA#OmniEmbed#multimodal#AIModels#OpenSource#Search#UnifiedEmbedding