🖥Практика написания продвинутого backend на Node.js — [1:41:26]
Недавно на канале был пост о том, как работает цикл событий в JavaScript, а в частности, как Node.js удаётся в одном потоке столь эффективно обрабатывать большие нагрузки.
Теория — это отлично, но без практики она зачастую бесполезна, поэтому в этом видео вы сможете на практике ощутить всё удобство и простоту использования ноды. Вы научитесь правильно подходить к разработке архитектуры backend'а, также вы сможете понять, как правильно работать с авторизацией и аутентификацией пользователей со стороны сервера.
#js#nodejs
Совсем лайтовая статья для новичков "10 главных конструкций языка R".
Содержание:
- Комментарии
- Переменные и векторы
- Внешние модули
- Ввод и вывод
- Присваивание и сравнение
- Условный оператор if
- Цикл for
- Функции
- Классы, методы и объекты
#статьи
#easy
#Easy#Credit#T#i#ch#nh#s
Join the Easy Credit - Tài chính số beta on ✈️#TestFlight
🔗 Link: https://testflight.apple.com/join/B8XYxOWV
Shared by Dimitri
#python#deepseek#demo#easy#embedding#flask#gpt#huggingface_transformers#llm#mcp#multimodal#openai#qwen#rag#sentence_transformers#ui#vllm#vlm
UltraRAG is a lightweight framework that makes building retrieval-augmented generation (RAG) systems simple and fast. It uses a low-code approach where you write just dozens of lines of YAML configuration instead of complex code to create sophisticated AI workflows with conditional logic and loops. The framework includes a visual development environment where you can drag-and-drop to build pipelines, adjust parameters in real-time, and instantly convert your logic into interactive chat applications. This means you can deploy powerful AI systems that ground answers in your own data—reducing hallucinations and improving accuracy—without needing extensive coding expertise or lengthy development cycles.
https://github.com/OpenBMB/UltraRAG