TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← [404] — программирование

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Найти похожее

Источник @procode404 · Post #3471 · 1 мар.

​⌨️Фреймворк SvelteJS: главный конкурент ReactJS и VueJS За последние годы SvelteJS приобретает все большую популярность среди фронтенд-разработчиков. И зачастую его даже выбирают вместо устоявшихся и проверенных фреймворков. В этом плейлисте автор расскажет про SvelteJS и пройдется по всем его основным фичам. 1. Что такое SvelteJS (отличие от React, Angular, Vue) [6:04] 2. Как работает SvelteJS [12:37] 3. Переменные и стили в SvelteJS [12:48] 4. Как добавлять события в SvelteJS [10:56] 5. Реактивность в SvelteJS [10:59] 6. Как SvelteJS работает с формами (bind) [7:44] 7. Как работают условные операторы в SvelteJS [8:22] 8. Как создавать компоненты в SvelteJS [10:29] 9. Как работают циклы в SvelteJS. Зачем нужен key [14:24] #javascript

Hashtags

Результаты

Найдено 2 похожих постов

Поиск: #llava

当前筛选 #llava清除筛选
Илья AGI TV 🤖

@ilia_plasma · Post #148 · 08.10.2023, 12:16

Пока весь мир ждет доступа к новой модели со зрением GPT-4V(ision), опенсорс команда (пара азитов со степенью PhD из американских вузов) уже выпустили свой аналог и бесплатную версию #LLaVA (Large Language and Vision Assistant), которая выдает результат (не) хуже GPT4V и может работать локально. Вот такая скорость развития и конкуренции в этом новом #AI рынке. 🧠LLava - вебсайт 📄WhitePaper 🧬Github code 🔋Demo для потестить на своих дикпиках 🦒Colab (для запуска у себя на серваке)

Hashtags

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15600 · 04.04.2026, 11:30

#python#apple_silicon#florence2#idefics#llava#llm#local_ai#mlx#molmo#paligemma#pixtral#vision_framework#vision_language_model#vision_transformer MLX-VLM lets you run, chat with, and fine-tune Vision Language Models (VLMs) plus audio/video models on your Mac using MLX—install easily with `pip install -U mlx-vlm`. Use CLI for quick text/image/audio generation (e.g., `mlx_vlm.generate --model ... --image photo.jpg`), Gradio UI for chats, Python scripts, or a FastAPI server with OpenAI-compatible endpoints supporting multi-images/videos. Features like TurboQuant cut KV cache memory by 76%, and LoRA/QLoRA fine-tuning works on consumer hardware. You benefit by experimenting with powerful multimodal AI locally—fast, memory-efficient, no cloud costs, perfect for Mac users tweaking models affordably. https://github.com/Blaizzy/mlx-vlm