TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← [404] — программирование

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Найти похожее

Источник @procode404 · Post #3519 · 8 апр.

📙Программируем с PyTorch: создание приложений глубокого обучения PyTorch – это фреймворк для Python от Facebook* с открытым исходным кодом. Из книги вы узнаете, как использовать его для создания собственных нейронных сетей. Вы научитесь: – Внедрять модели глубокого обучения в работу – Использовать PyTorch в масштабных проектах – Использовать сверточные модели для классификации аудиоданных – Применять самые современные методы NLP, используя модель, обученную на "Википедии" – Выполнять отладку моделей PyTorch с TensorBoard и флеймграф – Развертывать приложения PyTorch в контейнерах Автор: Ян Пойнтер Год: 2020 Скачать книгу #python#нейронки *Facebook принадлежит Meta, которая признана экстремисткой организацией и запрещена в России.

Результаты

Найдено 1 похожих постов

Поиск: #graphrag

当前筛选 #graphrag清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #14791 · 05.06.2025, 12:30

#python#ai#ai_agents#ai_memory#cognitive_architecture#cognitive_memory#contributions_welcome#good_first_issue#good_first_pr#graph_database#graph_rag#graphrag#help_wanted#knowledge#knowledge_graph#neo4j#open_source#openai#rag#vector_database Cognee is an open-source AI memory engine that helps improve how AI systems understand and process data. It mimics human cognitive processes, creating "memories" from various data types like text and images. This enhances the accuracy of large language models (LLMs) and allows them to recall past interactions and documents. Cognee is scalable, cost-effective, and integrates easily with existing systems, making it a valuable tool for developers seeking to boost AI performance without relying on expensive APIs. https://github.com/topoteretes/cognee