Implementing Transparency in AI: A Step Forward Zuzanna Warso and Paul Keller from Open Future, alongside Maximilian Gahntz from Mozilla, have published a proposal to implement the EU AI Act’s training data transparency requirement for general-purpose AI (GPAI). Article 53 1(d) of the Act mandates GPAI model providers to publish detailed summaries of their training content, covering data sources and sets with narrative explanations. The proposed template emphasizes a comprehensive scope and sufficient technical detail to benefit both experts and laypeople. These summaries should list primary data collections, provide narrative explanations of other data sources, and clearly distinguish between 'data sources' (origins) and 'datasets' (processed data points). This transparency requirement aims to enhance accountability, enable research and scrutiny, and strengthen individuals' and organizations' ability to exercise their rights in the AI development process. #AI#Transparency#AIAct#DataGovernance#OpenFuture#Mozilla
TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Найти похожее
Источник @procode404 · Post #3539 · 18 апр.
🛡JWT токены — [13:54] JSON Web Token используется для авторизации пользователя со стороны сервера и выполнения действий со стороны пользователя. Это довольно удобно и безопасно. Автор рассказывает, как правильно сформировать payload, откуда брать информацию по JWT и какие есть подводные камни. Перейти к просмотру #видео#теория
Результаты
Найдено 1 похожих постов
Поиск: #openfuture
当前筛选 #openfuture清除筛选