Митап про ИИ и машинное обучение — VK Education Talks
Эксперты VK помогают Илье Куручу разобраться в основах ML — комик слушает лекции и сдает экзамен.
Из видео вы узнаете какими бывают задачи классификации и методы решения, как оценить качество построенной модели, а также где и чему учиться, чтобы стать ML-специалистом.
Перейти к просмотру
#видео#ИИ
📚 «Яндекс Учебник» запустил бесплатную платформу для подготовки к экзамену по информатике,основанную на технологии YandexGPT.
Сервис разработан совместно с учителями. Он помогает подготовиться к экзамену при помощи объяснений от нейросети и встроенного редактора кода. Однако помощник не предоставляет готовые ответы, а объясняет незнакомые термины и предлагает изучить теорию в специальных видеороликах и текстовых подсказках.
В планах развития сервиса — добавление возможности анализировать ответы, обнаруживать синтаксические ошибки в коде и рекомендовать индивидуально подобранные задания.
По данным Рособрнадзора, с 2021 по 2023 год число школьников, которые выбрали информатику для сдачи ЕГЭ, достигло 113 тыс. человек. Около 70% родителей в целом хотели бы, чтобы их дети развивались в сфере технологий.
#ии
💻 Соцсети заполонили видео из второй версии нейросети SORA. Разработчики и пользователи утверждают, что качество видео практически неотличимо от реального. Более того, под это Open AI якобы готовит новую соцсеть, которая будет состоять целиком из роликов, созданных в этой нейросети.
На декларируемых роликах качество действительно поражает. Оно больше походе на реальность, чем у veo-3 или например, MidJourney. Однако позволим себе добавить ложку дегтя в этот набор эпитетов, основанную на своем опыте:
1️⃣ Sora-2 пока генерирует видео заметно дольше чем остальные нейросети. Связано это с первоначальным наплывом пользователей, сложности ли это, связанные с тем, что мы из России или чо-то еще — пока не можем сказать.
2️⃣ Sora-2, как говорят (сами не пробовали) не знает некоторых элементарных вещей. Например, как человек садится в машину. В итоге отличная по качеству и звуку картинка сталкивается с неправильной физикой персонажей, что говорит о том, что она еще сыровата.
3️⃣ Если мы перенесемся на год назад, то схожий хайп был вокруг первой версии Sora. Тогда говорили, что её выпуск откладывают из-за излишней реалистичности и опасении дипфейков перед выборами президента в США. И что же мы тогда увидели? Да, отличная картинка, но Sora в публичном доступе не стала абсолютным лидером и быстро затерялась среди конкурентов.
#ИИ
💼Продолжаются назначения искусственного интеллекта на высокопоставленные посты
Японская политическая партия «Путь к возрождению» объявила, что ее новым лидером станет искусственный интеллект.
ИИ назначили на пост главы после того, как лидер ушёл с поста из-за провальных выборов в Токийскую ассамблею в июне и в верхнюю палату парламента страны в июле — все кандидаты от партии проиграли.
Внутрипартийные выборы выиграл 25-летний аспирант Коки Окумура, изучающий ИИ. После победы он заявил, что лидером станет искусственный интеллект, а он будет главным помощником.
#ИИ
💡GEO — новая реальность?
Generative engine optimization - это оптимизация контента для искусственного интеллекта (ИИ). Информация, оптимизированная под ИИ, с большей вероятностью попадёт в ответы внутри нейросетей. Некоторые называют GEO одним из направлений SEO — традиционной оптимизации под поисковые системы. Некоторые считают, что GEO — отдельное направление.
Интернет-технолог Ксения Видная провела эксперимент и попыталась выбрать губернатора Ростовской области с помощью ИИ. Вот, что из этого вышло ⬇️
- Анализ кандидатов через ИИ. Я задала вопрос двум нейросетям (DeepSeek и Алиса) с просьбой проанализировать программы и деятельность кандидатов в губернаторы Ростовской области. Результат шокировал: Обе нейросети в качестве основного действующего кандидата представили Василия Голубева, который на данный момент не баллотируется.
❓Что это значит? Это наглядный пример того, что цифровое присутствие сегодня — это уже не только SMM (соцсети) и SEO (поисковики). Пришла эра GEO — Generative Engine Optimization, или оптимизация под генеративные ИИ-системы.
- Кому это критически важно? Абсолютно всем: от политиков и государственных структур до бизнеса любого размера. Если вашей информации нет в «тренировочной» базе ИИ или она устарела — вас для него не существует.Технологии меняют всё, даже наш электоральный опыт. Важно успевать за этими переменами.
#ИИ
🎊 С 60-летием Дмитрия Медведева в партии поздравили вот таким роликом, сделанным с использованием искусственного интеллекта. Весь жизненный путь за несколько секунд.
#ИИ
💬 Занимательное рассуждение депутата ГД Андрея Исаева об искусственном интеллекте (с 41-й минуты) в материале Высшей партийной школы.
«ИИ будет давать варианты решений. Но принимать решения о судьбе человека может только человек. Искусственный интеллект объективно бы подсказал сдаться в битве под Москвой. Но решение-то сражаться приняли люди»
#ИИ
Анимационная студия «КубаньМультфильм» создала информационный ролик о деятельности депутата
При создании анимационного ролика использовались возможности нейросетей и графических программ.
#ИИ
2025 - год ИИ
Почти все близкие к политике и государству заинтересованные группы и персоны из технологического сектора начали игру на обострение в большом соревновании за лидерство в использовании ИИ.
Ряд исследований подтверждают: в наступившем 2025-м во всем мире будут обостряться противоречия между государственными структурами, стремящимися не упустить рычаги управления и теми акторами, которые напрямую или косвенно будут внедрять ИИ для создания новой социальной и экономической реальности.
Сигналы статусных ньюсмейкеров о будущем и любые решения в этой сфере все чаще считываются как доказательство усиления конкуренции, конфликтов и угроз.
Именно так, например, многие расценили недавнее заявление Илона Маска, что к концу 2025 года искусственный интеллект, вероятно, превзойдет способности человека и, возможно, всех людей к 2030 году.
Российские власти вроде бы не собираются дистанцироваться от этих процессов.
В конце года, «под ёлочку» появился перечень поручений президента по итогам конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта».
Что можно увидеть в поручениях Путина для будущего ИИ в России:
а) усиливается роль Правительства как главного регулятора внедрения ИИ в сферу гос- и муниципального управления;
б) обозначается ориентация на сотрудничество с Китаем (и только с ним);
в) власть нацелена на создание более эффективных механизмов прогнозирования развития ИИ в мировом масштабе;
г) Москва (как субъект) получает поддержку как витрина технологических достижений страны в международной конкуренции;
д) Сбер (в т.ч. и как издатель нового международного журнала по развитию ИИ) назначается ответственным за экспертно-аналитическое моделирование процессов развития сферы.
По факту закрепляется персональный приоритет по темам внедрения и развития ИИ за Правительством (Мишустин), Сбером (Греф), Собяниным (Москва).
Будут ли другие заинтересованные игроки как-то реагировать на столь явное определение лидеров?
Понаблюдаем.
#ИИ
Давайте сегодня пофантазируем на тему: как далеко может зайти цифровизация заводов, и будет ли место нам, в этой области лет через 10.
🤖 Автоматизация рутинных задач.
ИИ-роботы эффективно собирают детали и упаковку готовой продукции, а также контролируют качество с помощью компьютерного зрения.
🔍 Оптимизация процессов.
Заводы накопили огромный объем данных о своих бизнес-процессах. В будущем ИИ будет предсказывать потребности в сырье, оптимизировать графики работы и анализировать производительность сотрудников. К 2035 году ИИ сможет заказывать необходимое сырьё, следить за его движением по производственной линии и предсказывать возможные проблемы.
🔧 Предиктивное обслуживание.
С использованием ИИ можно существенно повысить эффективность обслуживания оборудования. ИИ будет анализировать данные с датчиков и прогнозировать, когда именно оборудование потребует обслуживания, что поможет избежать неожиданных поломок и продлить срок службы машин.
🎨 Индивидуализация продукции.
ИИ поможет сделать производство более гибким, настраивая продукты под конкретные запросы клиентов и анализируя их предпочтения.
📊 Решения на основе данных.
ИИ будет принимать собственные решения, автоматизируя рутинные процессы, такие как сведение бухгалтерского баланса и инвентаризация склада. Это позволит сотрудникам сосредоточиться на более креативной и стратегической работе.
💡 Быстрая реакция на изменения.
ИИ мгновенно реагирует на колебания в спросе или изменения в поставках, предсказывая изменения в потребительских предпочтениях.
Будущее производства с внедрением ИИ обещает быть захватывающим. ИИ не только возьмёт на себя множество рутинных задач, но и трансформирует подход к работе, обеспечивая синергию между технологиями и людьми. Это позволит специалистам сосредоточиться на более креативных и стратегических аспектах своей деятельности.
А каким вы видите будущее ИИ на заводах? 💭
Читай, импортозамещай, живи!
@rdw_computers#ИИ