⌨️ИИ и Python: изучаем нейросети на реальных задачах
Видео по нейросетям делятся на два типа: нудная теория и непонятная практика. Но этот плейлист — исключение, так как там дается и теоретический минимум, и сразу практика на реальных задачах.
1. Нейронные сети: краткая история триумфа
[11:05]
2. Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей
[14:28]
3. Персептрон – возможности классификации образов, задача XOR
[19:45]
4. Back propagation – алгоритм обучения по методу обратного распространения
[14:55]
5. Ускорение обучения, начальные веса, стандартизация, подготовка выборки
[13:27]
6. Переобучение – что это и как этого избежать, критерии останова обучения
[8:52]
Перейти к плейлисту
#python#нейросети
ИИ продолжает сеять хаос, рушить репутации и карьеры: на этот раз отличился Copilot от Microsoft, который подставил целое полицейское управление Уэст-Мидленда. Полицейские чины состряпали с помощью ИИ отчет, упомянув в нем футбольный матч между "Вест Хэмом" и "Маккаби Тель-Авив", которого никогда не было в реальности.
Далее на основе информации из этого отчета спецслужбы отнесли реальный матч Лиги Европы с участием команды из Тель-Авива к категории "повышенного риска", и, как следствие, на него не допустили израильских болельщиков. Причем, когда правда всплыла, авторы отчета свалили вину за фейк сперва на поиск Google, потом на соцсети, и только теперь главный констебль сознался, что причина появления несуществующего матча — использование Copilot при подготовке отчета.
Учитывая, что Copilot теперь прикручен чуть не к каждому продукту и сервису Microsoft, потребители очень недовольны, а IT-блогеры дружно публикуют инструкции об отключении завравшегося ИИ-сервиса.
Но мы-то знаем, что такое любая нейросеть может.
#нейросети#новости
Сегодня о том, каким будет завтра.
Подписаться
🧬
Подхалимаж нейросетей превращает людей в муда... асоциальных нарциссов с параличом критического мышления, выяснили исследователи Стэнфордского университета и Университета Карнеги-Меллон.
Сравнение диалогов на этически спорные темы с людьми, нейтральными и льстивыми ИИ, показало: взаимодействие с поддакивающими ИИ сделало подопытных более уверенными в своей правоте, менее открытыми для критики и менее готовыми загладить свою вину в конфликте. Готовность извиниться у людей, испорченных подобострастными нейросетями, упала примерно четверть.
Закономерно подхалимские ИИ понравились подопытным больше, их чаще оценивали как "честные", "объективные" и "полезные", несмотря на то, что такие модели на 50% чаще одобряли действия пользователей, даже если при этом описывались ложь, манипуляции или причинение вреда другим.
Ученые делают из этого невеселые выводы. Социальное одобрение для нас — как мёд для пчёл, а давление окружающих формирует личность. Общество, как и родители, учит нас, что такое "хорошо", и что такое "плохо". Нейросети же не обладают никаким моральным сознанием, и им в принципе чхать на то, добр или зол человек, который тыкает в них пальчиком — они-то никак не пострадают от безнравственных действий.
При этом как коммерческие продукты чат-боты обязательно будут настраиваться владельцами таким образом, чтобы нравиться максимальному числу пользователей, а, значит, бессовестная льстивая манера общения будет широко распространяться как отраслевой стандарт, еще сильнее разрушая связи между людьми и меняя общество к худшему. Если, конечно, модели не заставят воспитывать пользователей в духе общепринятой морали (что по многим причинам сомнительно).
В исследовании приняли участие 1604 человека, анализировались 11 LLM, в т.ч. GPT-4o от OpenAI, Gemini-1.5-Flash от Google, Claude от Anthropic и несколько систем от Qwen, Mistral и DeepSeek. Ответы ИИ сравнивали с человеческими реакциями в тысячах сценариев с запросами советов и решении моральных дилемм.
#нейросети#новости
Сегодня о том, каким будет завтра.
Подписаться
🧬
✨ Национальный музей Республики Башкортостан — это живая книга сказок, которая открывается для вас как виртуально, так и в наших залах. ✨
Чтобы рассказывать эти истории ещё ярче, мы активно осваиваем новые технологии. Например, этот ролик создан с помощью нейросетей! Наш проводник в мир цифрового искусства — Гульемеш Рафикова, научный сотрудник отдела этнографии.
Используем современные инструменты, чтобы наша история была доступна каждому, где бы вы ни находились.
#НациональныйМузейРБ#Нейросети
Уже завтра в Москве стартует XXIII международная конференция молодых учёных «Векторы». DH-центр ИТМО приглашает присоединиться к круглому столу «Ошибки в образовательных ИИ-интерфейсах», который состоится в рамках события 13 апреля.
Эксперты – Полина Колозариди, Мария Могилевич, Иван Карлов, Ульяна Раведовская и Александр Диденко – обсудят роль ошибок в образовательных процессах и то, каким образом работа с ними проектируется (или должна проектироваться) в рамках разработок ИИ-ассистентов.
🔜 Мероприятие состоится в библиотеке Шанинки и онлайн
🔜Начало: 14:00
Узнать подробности и зарегистрироваться
#образование#нейросети