⌨️ИИ и Python: изучаем нейросети на реальных задачах
Видео по нейросетям делятся на два типа: нудная теория и непонятная практика. Но этот плейлист — исключение, так как там дается и теоретический минимум, и сразу практика на реальных задачах.
1. Нейронные сети: краткая история триумфа
[11:05]
2. Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей
[14:28]
3. Персептрон – возможности классификации образов, задача XOR
[19:45]
4. Back propagation – алгоритм обучения по методу обратного распространения
[14:55]
5. Ускорение обучения, начальные веса, стандартизация, подготовка выборки
[13:27]
6. Переобучение – что это и как этого избежать, критерии останова обучения
[8:52]
Перейти к плейлисту
#python#нейросети
📰 Marimo RCE Flaw CVE-2026-39987 Exploited Within 10 Hours of Disclosure
A critical security vulnerability in Marimo, an open-source Python notebook for data science and analysis, has been exploited within 10 hours of public disclosure, according to findings from Sysdig.The vulnerability in question is CVE-2026-39987 (CVSS score: 9.3), a pre-authenticated remote code execution vulnerability impacting all versions of Marimo prior to and including.
🔗 Source: https://thehackernews.com/2026/04/marimo-rce-flaw-cve-2026-39987.html
#opensource#python#security
Какие ИИ-решения помогают повысить эффективность производства
Ритейлер «Магнит» объявил о тестировании решений на базе искусственного интеллекта на собственных производствах и агропредприятиях. Компания рассчитывает снизить простои оборудования и повысить эффективность выпуска продукции СТМ.
🤒Подписывайтесь на нас ВК | МАХ | Дзен
#ритейл#нейросети#цифровизация
Создать правильное впечатление за 7 секунд
Мы уже привыкли к тому, что нейросети способны осмыслить «океаны слов», а как насчет способности делать точные суждения на основе минимальной информации – в контексте научных презентаций?
Исследователи Университета штата Мичиган применили большие языковые модели (LLM) для оценки стенограмм полных презентаций и их коротких отрывков («тонких срезов»). Оказалось, что модели GPT и Gemini способны достаточно точно оценить успех научного доклада уже после первых двух-трех предложений (≈ 1-5 % текста, 15–60 слов).
Получается, LLM можно использовать для прогнозирования общего качества презентации на основе коротких стенограмм: они с корреляцией 0,7 предсказывают, как доклад оценят живые эксперты.
Методология:
• корпус из 128 реальных научных докладов
• модели GPT-4o-mini и Gemini 1.5 Flash
• каждый транскрипт был разделен на отрывки, представляющие первые 1%, 5%, 10%, 20%, 30%, 40%, 50%, 75% и 100% речи
• оценки моделей сравнивали с оценками 60 экспертов – людей.
«Правило 7 секунд» (впрочем, название условно: специалисты по эффективной коммуникации называют цифру от 5 до 12) получило очередное подтверждение: зацепить аудиторию нужно молниеносно.
Иллюстрация: Шедеврум, статья The Art of Audience Engagement: LLM-Based Thin-Slicing of Scientific Talks
#статьи#нейросети
Новогодняя статистика🎄
До Нового года остается меньше недели! Пока праздничная суета не захватила всех полностью, делюсь результатами анализа данных о поздравительных текстах и открытках. Всего получилось собрать 10,8 тыс. новогодних постов из 39 тематических групп «ВКонтакте» за 2009–2023 годы✨
Основой проекта стали данные, которые я собирала в 2022 году для исследования ТАСС. Для новых карточек обновила статистику, местами переписала и оптимизировала код и доработала анализ цветов. Также сделала обобщающие карточки с типичными и нетипичными пожеланиями🤓
Какое поздравление вам нравится больше?
🎅 — типичное
🤪 — нетипичное
P.S. В процессе с ностальгией вспоминала рабочий проект. Благодарна Сабине Вахитовой, которая тогда руководила инфографикой ТАСС. Она поверила в мои силы и поддержала все идеи. Благодаря ее доверию я впервые притронулась к анализу изображений и цветов в python❤️
#датавиз#личное#python