TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← [404] — программирование

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Найти похожее

Источник @procode404 · Post #3559 · 5 мая

​​⌨️ИИ и Python: изучаем нейросети на реальных задачах Видео по нейросетям делятся на два типа: нудная теория и непонятная практика. Но этот плейлист — исключение, так как там дается и теоретический минимум, и сразу практика на реальных задачах. 1. Нейронные сети: краткая история триумфа [11:05] 2. Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей [14:28] 3. Персептрон – возможности классификации образов, задача XOR [19:45] 4. Back propagation – алгоритм обучения по методу обратного распространения [14:55] 5. Ускорение обучения, начальные веса, стандартизация, подготовка выборки [13:27] 6. Переобучение – что это и как этого избежать, критерии останова обучения [8:52] Перейти к плейлисту #python#нейросети

Результаты

Найдено 1 похожих постов

Поиск: #convolution

当前筛选 #convolution清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #14659 · 01.05.2025, 15:30

#cplusplus#arm#convolution#deep_learning#embedded_devices#llm#machine_learning#ml#mnn#transformer#vulkan#winograd_algorithm MNN is a lightweight and efficient deep learning framework that helps run AI models on mobile devices and other small devices. It supports many types of AI models and can handle tasks like image recognition and language processing quickly and locally on your device. This means you can use AI features without needing to send data to the cloud, which improves privacy and speed. MNN is used in many apps, including those from Alibaba, and supports various platforms like Android and iOS. It also helps reduce the size of AI models, making them faster and more efficient. https://github.com/alibaba/MNN