Найти похожее

Источник @procode404 · Post #3559 · 5 мая

⌨️ИИ и Python: изучаем нейросети на реальных задачах Видео по нейросетям делятся на два типа: нудная теория и непонятная практика. Но этот плейлист — исключение, так как там дается и теоретический минимум, и сразу практика на реальных задачах. 1. Нейронные сети: краткая история триумфа [11:05] 2. Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей [14:28] 3. Персептрон – возможности классификации образов, задача XOR [19:45] 4. Back propagation – алгоритм обучения по методу обратного распространения [14:55] 5. Ускорение обучения, начальные веса, стандартизация, подготовка выборки [13:27] 6. Переобучение – что это и как этого избежать, критерии останова обучения [8:52] Перейти к плейлисту #python#нейросети

Hashtags

#python #нейросети

Результаты

Найдено 1 похожих постов

Поиск: #molmo

当前筛选 #molmo清除筛选

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15600 · 04.04.2026, 11:30

Похожие Смотреть

#python#apple_silicon#florence2#idefics#llava#llm#local_ai#mlx#molmo#paligemma#pixtral#vision_framework#vision_language_model#vision_transformer MLX-VLM lets you run, chat with, and fine-tune Vision Language Models (VLMs) plus audio/video models on your Mac using MLX—install easily with `pip install -U mlx-vlm`. Use CLI for quick text/image/audio generation (e.g., `mlx_vlm.generate --model ... --image photo.jpg`), Gradio UI for chats, Python scripts, or a FastAPI server with OpenAI-compatible endpoints supporting multi-images/videos. Features like TurboQuant cut KV cache memory by 76%, and LoRA/QLoRA fine-tuning works on consumer hardware. You benefit by experimenting with powerful multimodal AI locally—fast, memory-efficient, no cloud costs, perfect for Mac users tweaking models affordably. https://github.com/Blaizzy/mlx-vlm

Hashtags

#python #apple_silicon #florence2 #idefics #llava #llm #local_ai #mlx #molmo #paligemma #pixtral #vision_framework #vision_language_model #vision_transformer