TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Источник @procode404 · Post #3621 · 22 июн.
👼Чем занимается HR в компании? — [1:04:17] И нет, это не тот, кто в случайном порядке выбирает, брать ли сотрудника на работу. Многие программисты вообще не понимают, зачем нужен HR в компаниях, но, как ни крути, именно он решает, как сложится ваша карьера. Поэтому, в этом видео Алина, HR-менеджер с трёхлетнем опытом, подробно рассказывает про особенности проведения собеседований. Посмотрев его, вы научитесь отвечать на каверзные вопросы HR-менеджера и в общих чертах поймёте, по каким качествам отбирают сотрудников в IT-компанию. Перейти к просмотру #видео#профессия
Hashtags
Поиск: #automl
@repo_science · Post #3807 · 19.12.2023, 05:08
#AutoML 🐍 AutoML: Build Production-Ready Models Quickly! Learn the basics of building production-ready automated machine learning (AutoML) models. ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Hashtags
@githubtrending · Post #14863 · 24.06.2025, 13:30
#other#automl#chatgpt#data_analysis#data_science#data_visualization#data_visualizations#deep_learning#gpt#gpt_3#jax#keras#machine_learning#ml#nlp#python#pytorch#scikit_learn#tensorflow#transformer This is a comprehensive, regularly updated list of 920 top open-source Python machine learning libraries, organized into 34 categories like frameworks, data visualization, NLP, image processing, and more. Each project is ranked by quality using GitHub and package manager metrics, helping you find the best tools for your needs. Popular libraries like TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, and Hugging Face transformers are included, along with specialized ones for time series, reinforcement learning, and model interpretability. This resource saves you time by guiding you to high-quality, actively maintained libraries for building, optimizing, and deploying machine learning models efficiently. https://github.com/ml-tooling/best-of-ml-python