TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← [404] — программирование

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Найти похожее

Источник @procode404 · Post #3675 · 31 июл.

​➗Пишем калькулятор на Swift —[11:52] Кроме шуток, если вы можете самостоятельно написать полноценный калькулятор на каком-то языке, то вы можете быть уверены, что знаете его основы. Свой калькулятор, конечно, вы использовать в повседневной жизни не будете, но зато сможете закрепить ваши знания языка на практике. Перейти к просмотру #видео#swift

Результаты

Найдено 2 похожих постов

Поиск: #array

当前筛选 #array清除筛选
djangoproject

@djangoproject · Post #316 · 28.04.2017, 06:09

https://github.com/blissnd/easyxls Convert any #spreadsheet into a Python internal #dict/#array data structure, for easy processing. Can also handle pivot tables. For pivot table usage, header_row_start & header_col_start need to be set equal to the top left corner of the pivot table => header_row_start=8, header_col_start='c' in the included example. Column IDs must always be lowercase chars in quotes, e.g. 'a'.

djangoproject

@djangoproject · Post #129 · 31.08.2016, 15:36

https://pypi.python.org/pypi/numpy #NumPy is a general-purpose #array-processing package designed to efficiently manipulate large #multi-dimensional arrays of arbitrary records without sacrificing too much speed for small multi-dimensional #arrays. NumPy is built on the #Numeric code base and adds features introduced by #numarray as well as an extended #C-API and the ability to create arrays of arbitrary type which also makes NumPy suitable for interfacing with general-purpose #data-base applications.