Chasing Your Tail (CYT) https://github.com/ArgeliusLabs/Chasing-Your-Tail-NG A comprehensive #WiFi probe request analyzer that monitors and tracks wireless devices by analyzing their probe requests. The system integrates with #Kismet for packet capture and WiGLE API for #SSID#geolocation analysis, featuring advanced #surveillance#detection capabilities. Features Real-time Wi-Fi monitoring with Kismet integration Advanced surveillance detection with persistence scoring Automatic GPS integration - extracts coordinates from Bluetooth GPS via Kismet GPS correlation and location clustering (100m threshold) Spectacular KML visualization for Google Earth with professional styling and interactive content Multi-format reporting - Markdown, HTML (with pandoc), and KML outputs Time-window tracking (5, 10, 15, 20 minute windows) WiGLE API integration for SSID geolocation Multi-location tracking algorithms for detecting following behavior Enhanced GUI interface with surveillance analysis button Organized file structure with dedicated output directories Comprehensive logging and analysis tools Requirements Python 3.6+ Kismet wireless packet capture Wi-Fi adapter supporting monitor mode Linux-based system WiGLE API key (optional)
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Найти похожее
Источник @procode404 · Post #3697 · 11 авг.
👨💻 Самый полный плейлист по Java В этом плейлисте, пожалуй, есть всё, что вам нужно знать о Java и некоторых фреймворках для неё. Подборка довольно большая, но пугаться этого не стоит. Это не один из тех плейлистов, которые стоит смотреть от начала и до конца, лучше выбирать интересную вам тему и просматривать уроки только по ней. Также в плейлисте есть даже о паттернах проектирования с реализацией на Java. Перейти к плейлисту #java
Hashtags
Найдено 2 похожих постов
Поиск: #geolocation
@djangoproject · Post #241 · 25.01.2017, 13:30
http://www.aparat.com/v/4yGhH #Geolocation apps with #Django. Latitude, longitude, altitude, and even #iBeacons can be leveraged to enable geo-targeted experiences. But how do we build and optimize the server-side components to handle these requirements? Using a combination of libraries and techniques, we will illustrate these concepts. In this discussion everything from #map clustering and caching, to distance calculations and polygonal layering will be demonstrated using Django, #GeoDjango, #Redis, and #PostGIS as our tool belt.