Найти похожее

📕📕📕 Многие из вас наверное заметили, что последние два месяца я перестал выкладывать новые главы своей книги о визуализации данных "Графики, которые убеждают всех". Это было связано не с моей ленью или нехваткой времени. В это время я вёл переговоры с несколькими издательствами, и теперь это можно сказать официально — книгу будет издавать издательство "АСТ". Примерно в ноябре мы планируем выпустить электронную версию книги, затем приступим к подготовке бумажного издания. В открытый доступ материалы из книги я публиковать больше не смогу. Но то что есть, вроде бы пока разрешили оставить) В общем, следите за анонсами. #книга

Хорошая новость! Я полностью закончил третью главу и начинаю четвертую, которая, наконец, будет посвящена чему-то более интересному — собственно визуализации данных. Больше никаких скучных рассуждений о том, как важно понимать, что вы вообще делаете. Только графики и диаграммы. ============ Вы можете очень хотеть убедить кого-то в чем-то, но если данные этого не подтверждают, не стоит пытаться использовать различные ухищрения для того, чтобы произвести нужное вам впечатление. Возможно, в краткосрочной перспективе вы будете убедительны, но рано или поздно правда раскроется. Не секрет, что статистика и визуализация данных могут лгать. На самом деле, они вообще никогда не говорят правду, это всегда взгляд с той или иной степенью точности по отношению к реальности, но вы можете стремиться к объективности, насколько это возможно. Читать дальше: http://visualthink.ru/book/all/pro-obektivnost-chestnost-nepredvzyatost/ #книга

Вспомним теперь о том, что визуализация данных — инструмент в нашей коммуникации. Чтобы наша коммуникация состоялась, нам нужно сообщение. И чем это сообщение сильнее, тем выше вероятность того, что наша коммуникация будет эффективной. Для того, чтобы сформулировать наше сообщение, нам и нужен процесс анализа данных. Сообщение нужно формулировать после анализа или в процессе, но никак не до, пытаясь подогнать данные и графики под готовые заранее мысли или шаблоны. Читать дальше: http://visualthink.ru/book/all/formuliruem-soobschenie/ #книга

Чаще всего, чтобы найти что-то действительно важное и значимое в датасете, вам придется создавать сводные таблицы или новые данные внутри набора. Читать дальше: http://visualthink.ru/book/all/process-analiza-sozdanie-novyh-dannyh-i-novyh-grupp/ #книга

К сожалению, не существует какого-то общепринятого алгоритма статистического и визуального анализа. Очевидно, что если пытаться перебирать все возможные виды переменных, срезов, фильтров, и их сочетаний друг с другом, то число комбинаций при достаточно большом датасете будет стремиться к бесконечности. Создание и анализ всех этих визуальных форм будет занимать слишком много времени. Поэтому проверяют обычно сначала важное, а потом ищут интересное. Читать дальше: http://visualthink.ru/book/all/byt-analitikom-zadavat-voprosy/ #книга

Для того, чтобы уверенно чувствовать себя с данными, желательно ознакомиться хотя бы с азами статистики или воскресить в памяти институтский курс статистики, если он у вас был. (Выборки, среднее, медиана, вот это всё). Это нужно для того, чтобы избежать бессмысленных вычислений и бессмысленных визуализаций данных. Читать дальше: http://visualthink.ru/book/all/osnovy-statistiki/ #книга

Любые количественные значения, которыми наполнены ваши таблицы — это не просто циферки. Они возникают не из воздуха. За каждым значением стоит какой-то процесс или явление в реальном мире. И эти цифры что-то означают. Они собираются по какому-то принципу, следуя какой-то методологии, с какими-то интервалами, с какой-то погрешностью. И каждая из них описывает какой-то маленький аспект огромной многообразной реальности. Важно понимать, насколько достоверно и в каком качестве данные соотносятся с реальностью, какой контекст за ними стоит. Читать дальше: http://visualthink.ru/book/all/pogruzhenie-v-temu-i-kontekst/ #книга

К данным, к тому как они собраны, как они организованы и подготовлены, предъявляются определенные требования. В конечном итоге, визуализация данных — это уже следующий за их подготовкой и анализом этапом. И если на подготовительном этапе возникли были ошибки, то их представление, как бы грамотно сделано не было, будет не многого стоить. Данные должны быть по возможности: — максимально свежими — целостными, полными, консистентными — сравнимыми (собранными по одной методологии на сопоставимых выборках) — из вызывающих доверие источников Читать дальше: http://visualthink.ru/book/all/kachestvo-dannyh/ #книга

Начал публиковать третью главу книги. Именно ваши данные убеждают в конечном итоге, а не график или оформление. Именно в данных содержится смысл. Какое бы прекрасное оформление вы не сделали, если за графиком ничего не стоит, это не произведет впечатления. Это все равно как цветастый текст, полный воды, написанный для увеличения количества знаков, в котором мало смысла и много шаблонных фраз. Если вы работаете в компании, то данные у вас наверняка есть, и их даже слишком много. Как правило, это бесконечные таблицы из многих тысяч строк. Возникает очевидный вопрос. Как из этих тысяч строк выбрать подходящие для презентации данные? Читать дальше: http://visualthink.ru/book/all/tretya-glava-formuliruem-soobschenie/ #книга

Начало второй главы книги. С чего начинается создание графика, который наглядно доносит ваше сообщение? С поиска данных, с выбора необычного графика или интересной цветовой схемы? На самом деле нет: самое важное — понять основную задачу, в рамках которой вы и планируете делать этот график. Графики никогда не существуют сами по себе. Они — всего лишь инструмент, который помогает вам решать вашу задачу. Чтобы понять, какая именно у вас задача, попробуйте задать себе следующий вопрос: зачем вы вообще делаете эту презентацию? Например, ответ может быть таким: «я делаю ее, потому что мне это поручило руководство и за это я получаю зарплату». На самом деле это всего лишь обстоятельства выполнения вашей работы, но какова задача? На что должна повлиять эта презентация? Что в результате должно измениться? Читать дальше: http://visualthink.ru/book/all/vtoraya-glava-ponimat-svoyu-zadachu-i-auditoriyu/ #книга

Читать мини-главу с этой гифкой: http://visualthink.ru/book/all/ispravlenie-grafika-bylo-stalo/ Следующая мини-глава: http://visualthink.ru/book/all/etapy-vizualizacii-dannyh/ #книга

Друзья! У меня важный анонс. Это книга по визуализации данных. Долгожданная. На семинарах и воркшопах мне долгое время было нечего посоветовать на русском языке, кроме Джина Желязны. Теперь будет что. Я решил и почти написал книгу по грамотной и эффективной визуализации данных. Написана она примерно на 65%. Книгу я буду публиковать по адресу visualthink.ru/book. Сейчас там есть оглавление и введение. Введение тоже можно прочитать ) Каждые 1-2 недели я буду публиковать по небольшой части книги, в размере поста, который можно прочитать за 2-5 минут. Постепенно из этого соберется вся книга, с которой дальше будет понятно, что делать. Если к ней будет достаточный интерес, то подготовлю к печати бумажную версию. Важное. Это книга не для профессионалов индустрии. Вряд ли они найдут там что-то новое для себя. Она совсем для начинающих или тех, кто не знает вообще ничего. Я постараюсь подавать информацию максимально понятным образом, что-то неизбежно упрощая. Частично, особенно в примерах, книга использует посты, которые опубликованы в канале, но есть и совсем уникальный материал. Под каждой главой будет возможность оставить комментарии, что приветствуется. Так мы сможем сделать эту книгу лучше. Ну всё, поехали: visualthink.ru/book #книга