TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Источник @procode404 · Post #3775 · 29 сент.
⌨️Делаем мобильные приложения на JavaScript: уроки React Native с нуля JS сейчас так популярен из-за того, что на нем пишут все подряд, даже приложения для iOS и Android. Этот плейлист познакомит вас с React Native, на котором можно разрабатывать приложения сразу под обе платформы. 1. Разработка мобильного приложения на JavaScript [9:02] 2. Создание проекта. Запуск на Андроид и iOS [19:05] 3. Основные компоненты (View, Text, Button, Alert, Image) [28:21] 4. Написание стилей для приложения [25:59] 5. Создание списка дел (Todo List) [35:54] 6. Новостное приложение. Старт разработки [19:15] 7. Навигация внутри проекта [21:31] #javascript
Hashtags
Поиск: #array
@djangoproject · Post #316 · 28.04.2017, 06:09
https://github.com/blissnd/easyxls Convert any #spreadsheet into a Python internal #dict/#array data structure, for easy processing. Can also handle pivot tables. For pivot table usage, header_row_start & header_col_start need to be set equal to the top left corner of the pivot table => header_row_start=8, header_col_start='c' in the included example. Column IDs must always be lowercase chars in quotes, e.g. 'a'.
Hashtags
@djangoproject · Post #129 · 31.08.2016, 15:36
https://pypi.python.org/pypi/numpy #NumPy is a general-purpose #array-processing package designed to efficiently manipulate large #multi-dimensional arrays of arbitrary records without sacrificing too much speed for small multi-dimensional #arrays. NumPy is built on the #Numeric code base and adds features introduced by #numarray as well as an extended #C-API and the ability to create arrays of arbitrary type which also makes NumPy suitable for interfacing with general-purpose #data-base applications.