TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← [404] — программирование

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Найти похожее

Источник @procode404 · Post #3775 · 29 сент.

​​​⌨️Делаем мобильные приложения на JavaScript: уроки React Native с нуля JS сейчас так популярен из-за того, что на нем пишут все подряд, даже приложения для iOS и Android. Этот плейлист познакомит вас с React Native, на котором можно разрабатывать приложения сразу под обе платформы. 1. Разработка мобильного приложения на JavaScript [9:02] 2. Создание проекта. Запуск на Андроид и iOS [19:05] 3. Основные компоненты (View, Text, Button, Alert, Image) [28:21] 4. Написание стилей для приложения [25:59] 5. Создание списка дел (Todo List) [35:54] 6. Новостное приложение. Старт разработки [19:15] 7. Навигация внутри проекта [21:31] #javascript

Hashtags

Результаты

Найдено 1 похожих постов

Поиск: #unifiedembedding

当前筛选 #unifiedembedding清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8801 · 17.10.2025, 10:13

⚡️ Omni-Embed-Nemotron - новая единая модель от NVIDIA для поиска по тексту, изображениям, аудио и видео Модель обучена на разнообразных мультимодальных данных и может объединять разные типы входных сигналов в общее векторное представление. - Поддержка всех типов данных: текст, изображение, аудио, видео. - Основана на архитектуре Qwen Omni (Thinker-модуль, без генерации текста). - Контекст - до 32 768 токенов, размер embedding — 2048. - Оптимизирована под GPU, поддерживает FlashAttention 2. Это делает её идеальной для: - кросс-модального поиска (поиск текста по видео или изображению); - улучшения RAG-проектов; - систем мультимодального понимания контента. Просто, быстро и эффективно - всё в одном открытом решении. 🌐 Открытая модель: https://huggingface.co/nvidia/omni-embed-nemotron-3b @ai_machinelearning_big_data #crossmodal#retrieval#openAI#NVIDIA#OmniEmbed#multimodal#AIModels#OpenSource#Search#UnifiedEmbedding