TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← [404] — программирование

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Найти похожее

Источник @procode404 · Post #3790 · 10 окт.

​💻 Крутой сервис для написания регулярных выражений Регулярные выражения — очень полезная вещь, которая часто бывает нужна на практике. Однако у них есть недостатки. Например, у них довольно сложный синтаксис, а ещё их бывает тяжело отлаживать. Обе эти проблемы решает этот сервис. Помимо очень удобной подсветки самих регулярных выражений, вы можете также вводить строки и проверять, подходят ли они. Более того, он также содержит удобную справку по синтаксису, так что можно писать самые сложные регулярные выражения в одном веб-приложении. #regexp#service

Результаты

Найдено 1 похожих постов

Поиск: #unifiedembedding

当前筛选 #unifiedembedding清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8801 · 17.10.2025, 10:13

⚡️ Omni-Embed-Nemotron - новая единая модель от NVIDIA для поиска по тексту, изображениям, аудио и видео Модель обучена на разнообразных мультимодальных данных и может объединять разные типы входных сигналов в общее векторное представление. - Поддержка всех типов данных: текст, изображение, аудио, видео. - Основана на архитектуре Qwen Omni (Thinker-модуль, без генерации текста). - Контекст - до 32 768 токенов, размер embedding — 2048. - Оптимизирована под GPU, поддерживает FlashAttention 2. Это делает её идеальной для: - кросс-модального поиска (поиск текста по видео или изображению); - улучшения RAG-проектов; - систем мультимодального понимания контента. Просто, быстро и эффективно - всё в одном открытом решении. 🌐 Открытая модель: https://huggingface.co/nvidia/omni-embed-nemotron-3b @ai_machinelearning_big_data #crossmodal#retrieval#openAI#NVIDIA#OmniEmbed#multimodal#AIModels#OpenSource#Search#UnifiedEmbedding