Chasing Your Tail (CYT) https://github.com/ArgeliusLabs/Chasing-Your-Tail-NG A comprehensive #WiFi probe request analyzer that monitors and tracks wireless devices by analyzing their probe requests. The system integrates with #Kismet for packet capture and WiGLE API for #SSID#geolocation analysis, featuring advanced #surveillance#detection capabilities. Features Real-time Wi-Fi monitoring with Kismet integration Advanced surveillance detection with persistence scoring Automatic GPS integration - extracts coordinates from Bluetooth GPS via Kismet GPS correlation and location clustering (100m threshold) Spectacular KML visualization for Google Earth with professional styling and interactive content Multi-format reporting - Markdown, HTML (with pandoc), and KML outputs Time-window tracking (5, 10, 15, 20 minute windows) WiGLE API integration for SSID geolocation Multi-location tracking algorithms for detecting following behavior Enhanced GUI interface with surveillance analysis button Organized file structure with dedicated output directories Comprehensive logging and analysis tools Requirements Python 3.6+ Kismet wireless packet capture Wi-Fi adapter supporting monitor mode Linux-based system WiGLE API key (optional)
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Найти похожее
Источник @procode404 · Post #3863 · 29 нояб.
💻 Создание десктопных приложений на C# — уроки с нуля Помимо разработки бэкэнда, C# также часто используют для создания десктопных приложений, потому что у него есть удобный фреймворк WPF. С его помощью в этих уроках автор создает полноценные приложения, которые включают в себя базы данных и возможность регистрации. 1. Введение в WPF и XAML [6:32] 2. Основы WPF. Создание калькулятора на WPF [35.18] 3. Разработка дизайна XAML [20:09] 4. Получение данных. Отслеживание ошибок [15:25] 5. Создание базы данных SQLite [19:44] 6. Регистрация в приложении [13:54] 7. Авторизация в приложении [11:14] 8. Кабинет пользователя. Отображение данных [16:18] #csharp
Hashtags
Найдено 2 похожих постов
Поиск: #geolocation
@djangoproject · Post #241 · 25.01.2017, 13:30
http://www.aparat.com/v/4yGhH #Geolocation apps with #Django. Latitude, longitude, altitude, and even #iBeacons can be leveraged to enable geo-targeted experiences. But how do we build and optimize the server-side components to handle these requirements? Using a combination of libraries and techniques, we will illustrate these concepts. In this discussion everything from #map clustering and caching, to distance calculations and polygonal layering will be demonstrated using Django, #GeoDjango, #Redis, and #PostGIS as our tool belt.