A plain English introduction to JSON web tokens (JWT): what it is and what it isn’t. #article#jwt#security#coding#js @thedevs https://kutt.it/ibVW1N
TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Найти похожее
Источник @procode404 · Post #3863 · 29 нояб.
💻 Создание десктопных приложений на C# — уроки с нуля Помимо разработки бэкэнда, C# также часто используют для создания десктопных приложений, потому что у него есть удобный фреймворк WPF. С его помощью в этих уроках автор создает полноценные приложения, которые включают в себя базы данных и возможность регистрации. 1. Введение в WPF и XAML [6:32] 2. Основы WPF. Создание калькулятора на WPF [35.18] 3. Разработка дизайна XAML [20:09] 4. Получение данных. Отслеживание ошибок [15:25] 5. Создание базы данных SQLite [19:44] 6. Регистрация в приложении [13:54] 7. Авторизация в приложении [11:14] 8. Кабинет пользователя. Отображение данных [16:18] #csharp
Hashtags
Результаты
Найдено 3 похожих постов
Поиск: #jwt
当前筛选 #jwt清除筛选
djangoproject
@djangoproject · Post #389 · 21.07.2017, 15:12
https://thinkster.io/topics/django Looking to build #fullstack apps with #Django? Looking to build a production ready Django #JSON#API? Building a Production Ready Django JSON API 🔸Setting up #JWT Authentication 🔸Profiles 🔸Articles 🔸Comments 🔸Following 🔸Favoriting 🔸Tagging 🔸Pagination 🔸Filtering 🔸Conclusion Configuring Django Settings for Production Building #Web#Applications with Django and #AngularJS 🔸Learning Django and AngularJS 🔸Setting up your environment 🔸Extending Django's built-in User model 🔸Serializing the Account Model 🔸Registering new users 🔸Logging users in 🔸Logging users out 🔸Making a Post model 🔸Rendering Post objects 🔸Making new posts 🔸Displaying user profiles 🔸Updating user profiles 🔸Congratulations, you did it!
GitHub Trends
@githubtrending · Post #15066 · 16.08.2025, 12:30
#python#agents#ai#api_gateway#asyncio#authentication_middleware#devops#docker#fastapi#federation#gateway#generative_ai#jwt#kubernetes#llm_agents#mcp#model_context_protocol#observability#prompt_engineering#python#tools The MCP Gateway is a powerful tool that unifies different AI service protocols like REST and MCP into one easy-to-use endpoint. It helps you manage multiple AI tools and services securely with features like authentication, retries, rate-limiting, and real-time monitoring through an admin UI. You can run it locally or in scalable cloud environments using Docker or Kubernetes. It supports various communication methods (HTTP, WebSocket, SSE, stdio) and offers observability with OpenTelemetry for tracking AI tool usage and performance. This gateway simplifies connecting AI clients to diverse services, making development and management more efficient and secure. https://github.com/IBM/mcp-context-forge