Найти похожее

Источник @procode404 · Post #3864 · 30 нояб.

🐌Всё про ускорение Python-кода —[1:29:40] По сравнению с низкоуровневыми языками программирования, Python можно считать довольно медленным, поскольку он полностью состоит из скриптов. Из этого видео вы узнаете о базовых вещах, которые позволят ускорить ваш Python-код и избежать основных ошибок, которые допускают новички в этом вопросе. 1. Каким должен быть код — [7:15] 2. Профилирование — [8:38] 3. Пример профилирования — [12:05] 4. Что можно улучшить в коде? — [36:34] 5. Как избегать циклы — [36:42] Перейти к просмотру #видео#python

Hashtags

#видео #python

Результаты

Найдено 1 похожих постов

Поиск: #idefics

当前筛选 #idefics清除筛选

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15600 · 04.04.2026, 11:30

Похожие Смотреть

#python#apple_silicon#florence2#idefics#llava#llm#local_ai#mlx#molmo#paligemma#pixtral#vision_framework#vision_language_model#vision_transformer MLX-VLM lets you run, chat with, and fine-tune Vision Language Models (VLMs) plus audio/video models on your Mac using MLX—install easily with `pip install -U mlx-vlm`. Use CLI for quick text/image/audio generation (e.g., `mlx_vlm.generate --model ... --image photo.jpg`), Gradio UI for chats, Python scripts, or a FastAPI server with OpenAI-compatible endpoints supporting multi-images/videos. Features like TurboQuant cut KV cache memory by 76%, and LoRA/QLoRA fine-tuning works on consumer hardware. You benefit by experimenting with powerful multimodal AI locally—fast, memory-efficient, no cloud costs, perfect for Mac users tweaking models affordably. https://github.com/Blaizzy/mlx-vlm

Hashtags

#python #apple_silicon #florence2 #idefics #llava #llm #local_ai #mlx #molmo #paligemma #pixtral #vision_framework #vision_language_model #vision_transformer