TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← [404] — программирование

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Найти похожее

Источник @procode404 · Post #3880 · 14 дек.

​⚡️1х1: о мобильной разработке в Яндексе — отличное интервью с полезными советами — [11:46] Нашли максимально приятное интервью с разработчиками Яндекса, а именно — с руководителями мобильной разработки двух приложений Go и Браузера. Ощущение после просмотра такое, как будто пообщался с друзьями, сидя в кафе, так что к просмотру точно рекомендуется. Помимо настроения нашли в видео и полезные инсайты, можно сказать рекомендации к действию для молодых разработчиков, прямиком с внутренней кухни Яндекса. Коротко по тому, что ждёт внутри: В чем польза Flutter для бизнеса? Чем он отличается от React Native? Какие фреймворки используются в мобильной разработке таких супераппов, как Яндекс Браузер и Яндекс Go? Что ждет мобильную разработку через 5 лет? Перейти к просмотру #видео#как_все_устроено

Результаты

Найдено 8 похожих постов

Поиск: #easy

当前筛选 #easy清除筛选

​​Совсем лайтовая статья для новичков "10 главных конструкций языка R". Содержание: - Комментарии - Переменные и векторы - Внешние модули - Ввод и вывод - Присваивание и сравнение - Условный оператор if - Цикл for - Функции - Классы, методы и объекты #статьи #easy

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15433 · 23.01.2026, 14:30

#python#deepseek#demo#easy#embedding#flask#gpt#huggingface_transformers#llm#mcp#multimodal#openai#qwen#rag#sentence_transformers#ui#vllm#vlm UltraRAG is a lightweight framework that makes building retrieval-augmented generation (RAG) systems simple and fast. It uses a low-code approach where you write just dozens of lines of YAML configuration instead of complex code to create sophisticated AI workflows with conditional logic and loops. The framework includes a visual development environment where you can drag-and-drop to build pipelines, adjust parameters in real-time, and instantly convert your logic into interactive chat applications. This means you can deploy powerful AI systems that ground answers in your own data—reducing hallucinations and improving accuracy—without needing extensive coding expertise or lengthy development cycles. https://github.com/OpenBMB/UltraRAG