TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Источник @procode404 · Post #3880 · 14 дек.
⚡️1х1: о мобильной разработке в Яндексе — отличное интервью с полезными советами — [11:46] Нашли максимально приятное интервью с разработчиками Яндекса, а именно — с руководителями мобильной разработки двух приложений Go и Браузера. Ощущение после просмотра такое, как будто пообщался с друзьями, сидя в кафе, так что к просмотру точно рекомендуется. Помимо настроения нашли в видео и полезные инсайты, можно сказать рекомендации к действию для молодых разработчиков, прямиком с внутренней кухни Яндекса. Коротко по тому, что ждёт внутри: В чем польза Flutter для бизнеса? Чем он отличается от React Native? Какие фреймворки используются в мобильной разработке таких супераппов, как Яндекс Браузер и Яндекс Go? Что ждет мобильную разработку через 5 лет? Перейти к просмотру #видео#как_все_устроено
Hashtags
Поиск: #sklearn
@djangoproject · Post #448 · 18.09.2017, 11:30
https://medium.com/@GalarnykMichael/logistic-regression-using-python-sklearn-numpy-mnist-handwriting-recognition-matplotlib-a6b31e2b166a Logistic Regression using Python (#Sklearn, #NumPy, #MNIST, Handwriting #Recognition, #Matplotlib) #machine_learning.
@datasciencejobs · Post #2226 · 22.07.2024, 18:04
#вакансия#ds Мы в Циан 🏘 ищем сильного Senior Data Scientist-а в команду CRM. Локация - Полная удаленка внутри РФ. Если есть желание ходить в офис, у нас есть замечательные современные офисы в Москве, Питере и Новосибе. Вилка - от 350 до 500 гросс, готовы обсуждать О нас В Циан большая команда ML. В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу! Команда CRM занимается прямыми коммуникациями с клиентами (пуши, емейлы, смски и тд) Наш стек ● Python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, PyTorch); ● Экосистема Hadoop (PySpark, Hive, Kafka); ● Airflow; Задачи: ● Повышение эффективности пуш-уведомлений, емейлов и других каналов прямых коммуникаций с клиентами; ● Оптимизация коммуникационной нагрузки, выбор оптимального канала коммуникации, выбор оптимального времени отправки; Требования к кандидату ● Опыт: Не менее 3х лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании ● Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код ● SQL (оконные функции, оптимизация запросов) ● Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API) ● Классический ML: бустинги, линейные модели. ● Базовые знания в NLP и CV: трансформеры, TF-IDF ● DL: PyTorch. Плюшки: ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), Кафетерий льгот Benefactory, 5 day off в год, помимо основного отпуска. Пишите в ЛС рекрутеру / мне (@DANAlina95 / @kgavrilchik) или скидывайте свои резюме на [email protected] #Python#Numpy#SciPy#Pandas#sklearn#PyTorch#Hadoop#PySpark#Hive#Kafka#Airflow