Почему развитие в ИИ стоит начинать с изучения математики и алгоритмов
Руководитель Школы анализа данных Яндекса в подкасте Machine Learning Podcast рассказывает, почему фундамент (матан, линал, теорвер, алгоритмы) — это не скучная теория, а база для работы с ИИ в 2026.
Вы узнаете, как глубокое понимание математики помогает писать эффективный код, отлаживать модели и ориентироваться в разных областях ML. А ещё — почему даже опытным разработчикам полезно возвращаться к фундаментальным дисциплинам.
Перейти к прослушиванию
#подкаст#ML
Дорогие Друзья!
По Вашим многочисленным просьбам в Instagram и YouTube открываем наш канал #DiDiPlusTV теперь и в Telegram.
Ждем Вас с нетерпением!
Всегда ваши DiDiPlusTV
Dear Friends!
Due to Your requests on Instagram and YouTube, we are launching our #DiDiPlusTV channel now on Telegram as well.
We look forward to seeing you!
Always yours DiDiPlusTV
Мы в Instagram:
https://www.instagram.com/didiplustv?igsh=dXhvaGwxMW0weHJn&utm_source=qr
Мы в Rutube:
https://rutube.ru/channel/43991319/
Мы в YouTube:
https://youtube.com/@DiDiPlusTV?si=uWN6T71rw3fwAc0n
Мы в Telegram:
http://t.me/DiDiPlusTV