Почему развитие в ИИ стоит начинать с изучения математики и алгоритмов
Руководитель Школы анализа данных Яндекса в подкасте Machine Learning Podcast рассказывает, почему фундамент (матан, линал, теорвер, алгоритмы) — это не скучная теория, а база для работы с ИИ в 2026.
Вы узнаете, как глубокое понимание математики помогает писать эффективный код, отлаживать модели и ориентироваться в разных областях ML. А ещё — почему даже опытным разработчикам полезно возвращаться к фундаментальным дисциплинам.
Перейти к прослушиванию
#подкаст#ML
gen x soft club
эстетика города и простраства. метро, аэропорты, подземные переходы. приглушённые природные цвета
блюр и размытие, как темп и скорость
больше картинок:
доска на арене 1, доска на арене 2
вот че еще: фильмы вонг карвая «чунгукский экспресс» и «падшие ангелы» сняты в такой эстетике
#graphics