Почему развитие в ИИ стоит начинать с изучения математики и алгоритмов
Руководитель Школы анализа данных Яндекса в подкасте Machine Learning Podcast рассказывает, почему фундамент (матан, линал, теорвер, алгоритмы) — это не скучная теория, а база для работы с ИИ в 2026.
Вы узнаете, как глубокое понимание математики помогает писать эффективный код, отлаживать модели и ориентироваться в разных областях ML. А ещё — почему даже опытным разработчикам полезно возвращаться к фундаментальным дисциплинам.
Перейти к прослушиванию
#подкаст#ML
Tempest: Pirates Flag
🆕Обновление
Станьте самым настоящим пиратом, который бороздит морские просторы на своём несокрушимом судне. Грабьте торговые суда, сотрудничайте с другими пиратами, участвуйте в морских сражениях и победите легендарного Кракена.
⚙️Мод: бесплатные покупки, можно купить что угодно, даже если не хватает денег. Кэш встроен в установщик.
#RPG@pm_plus
#Tempest@pm_plus
📱Play Market +
⚡️ НАШ ЧАТ