TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
← [404] — программирование

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Найти похожее

Источник @procode404 · Post #3913 · 12 янв.

​​​​🔥​​Искусственный интеллект с примерами на Python Джоши Пратик — специалист по проблемам искусственного интеллекта, автор пяти книг и постоянный докладчик на конференциях TEDx. В своей книге он разбирает следующие практические темы: — Создание интеллектуальных рекомендательных систем — Построение автоматизированных систем распознавания речи — Основы эвристического поиска и генетического программирования — Разработка игр с использованием искусственного интеллекта — Создание интеллектуальных приложений, связанных с обработкой изображений, текста и последовательных данных — Алгоритмы глубокого обучения и создание приложений на их основе Автор: Джоши Пратик Год: 2019 Скачать книгу #python#нейронки

Результаты

Найдено 1 похожих постов

Поиск: #graphrag

当前筛选 #graphrag清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #14791 · 05.06.2025, 12:30

#python#ai#ai_agents#ai_memory#cognitive_architecture#cognitive_memory#contributions_welcome#good_first_issue#good_first_pr#graph_database#graph_rag#graphrag#help_wanted#knowledge#knowledge_graph#neo4j#open_source#openai#rag#vector_database Cognee is an open-source AI memory engine that helps improve how AI systems understand and process data. It mimics human cognitive processes, creating "memories" from various data types like text and images. This enhances the accuracy of large language models (LLMs) and allows them to recall past interactions and documents. Cognee is scalable, cost-effective, and integrates easily with existing systems, making it a valuable tool for developers seeking to boost AI performance without relying on expensive APIs. https://github.com/topoteretes/cognee