🔥Искусственный интеллект с примерами на Python
Джоши Пратик — специалист по проблемам искусственного интеллекта, автор пяти книг и постоянный докладчик на конференциях TEDx.
В своей книге он разбирает следующие практические темы:
— Создание интеллектуальных рекомендательных систем
— Построение автоматизированных систем распознавания речи
— Основы эвристического поиска и генетического программирования
— Разработка игр с использованием искусственного интеллекта
— Создание интеллектуальных приложений, связанных с обработкой изображений, текста и последовательных данных
— Алгоритмы глубокого обучения и создание приложений на их основе
Автор: Джоши Пратик
Год: 2019
Скачать книгу
#python#нейронки
❗️Академия радио обращается к региональным радиовещателям
На XV конференции «Радио в глобальной медиаконкуренции» Президент РАР Андрей Романченко выделил ключевые задачи и успехи отрасли. Особое внимание было уделено утверждению регламента использования технологии Radio Data System (#RDS), подчеркнута важность этой работы и необходимость для региональных вещателей привести свои параметры RDS в соответствие с отраслевым стандартом.
В связи с этим Академия радио обращается к региональным радиовещателям всех форм собственности (локальным станциям и сетевым филиалам) с рекомендацией до 30 декабря 2025 года использовать электронный сервис для приведения параметров RDS в соответствие с регламентом.
Порядок действий:
1. Получить новый идентификационный код (PI) через «Сервис администрирования RDS» (radiords.ru).
2. Внести изменения в настройки RDS-кодера.
3. Для вновь запускаемых радиостанций процедура получения кода PI через данный сервис является обязательной.
Важно для сетевых партнеров: национальные и межрегиональные сети должны использовать единый код PI на всей территории РФ. Актуальные коды можно проверить в разделе «Действующие коды PI» на том же сервисе.
#python#aws#aws_cli#aws_sdk#cloud#cloud_management#cloudformation#cloudwatch#dynamodb#ec2#ecs#elasticsearch#iam#kinesis#lambda#machine_learning#rds#redshift#route53#s3#serverless
AWS Lambda lets you run code without managing servers, automatically scaling to handle any number of requests and charging you only for the compute time you use. It supports many programming languages and integrates well with other AWS services, making it ideal for tasks like real-time data processing, image handling, chatbots, and automating backups. This serverless approach saves you time and money by removing infrastructure management and adapting instantly to demand spikes, so your applications stay responsive and cost-efficient even as usage changes. Lambda is great for building scalable, event-driven applications quickly and easily.
https://github.com/donnemartin/awesome-aws