TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Источник @procode404 · Post #3913 · 12 янв.
🔥Искусственный интеллект с примерами на Python Джоши Пратик — специалист по проблемам искусственного интеллекта, автор пяти книг и постоянный докладчик на конференциях TEDx. В своей книге он разбирает следующие практические темы: — Создание интеллектуальных рекомендательных систем — Построение автоматизированных систем распознавания речи — Основы эвристического поиска и генетического программирования — Разработка игр с использованием искусственного интеллекта — Создание интеллектуальных приложений, связанных с обработкой изображений, текста и последовательных данных — Алгоритмы глубокого обучения и создание приложений на их основе Автор: Джоши Пратик Год: 2019 Скачать книгу #python#нейронки
Поиск: #runtime
Why are goroutines not lightweight threads? Kartik Khare shows us his meaning about goroutines, lightweight threads and their difference in GoLang. There are no code examples inside but good thoughts about parallelism, threads and useful links at the end of the article :) #development#runtime#language https://codeburst.io/why-goroutines-are-not-lightweight-threads-7c460c1f155f
Hashtags
Hi there! Which ways do you use to avoid memory leaks for REST API? In the following article by Iman Tumorang describes an excellent example of memory leaks, his solution, and results. Must have to read for everyone 😉 #development#runtime#architecture https://hackernoon.com/avoiding-memory-leak-in-golang-api-1843ef45fca8
@githubtrending · Post #15382 · 01.01.2026, 12:30
#jupyter_notebook#agent#agentic_ai#agents#authentication#bedrock#core#gateway#identity_management#memory_management#production_code#runtime Amazon Bedrock AgentCore lets you build, deploy, and run AI agents securely at scale with any framework like CrewAI or LangGraph and any model, without managing complex infrastructure. It offers serverless runtime for long tasks up to 8 hours, gateway to connect tools like Slack or APIs easily, memory for personalized experiences, identity management, built-in code interpreter and browser tools, plus observability. This saves time by skipping heavy setup, speeds prototypes to production, cuts costs with pay-per-use, and boosts security—helping you create powerful agents faster for real business needs. https://github.com/awslabs/amazon-bedrock-agentcore-samples